Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility പേജ് 2: ഡാറ്റ ശേഖരിക്കലും വിലയിരുത്തലും
  • ഐറിസ് സെന്റർ
  • ഉറവിടങ്ങൾ
    • IRIS റിസോഴ്‌സ് ലൊക്കേറ്റർ
      മൊഡ്യൂളുകൾ, കേസ് പഠനങ്ങൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, കൂടാതെ മറ്റു പലതും
    • തെളിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരിശീലന സംഗ്രഹങ്ങൾ
      ഗവേഷണ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ
    • ഉയർന്ന ലിവറേജ് രീതികൾ
      HLP-കളിലെ IRIS ഉറവിടങ്ങൾ
    • മൂവികൾ
      വൈകല്യമുള്ള ആളുകളുടെ ചിത്രീകരണങ്ങൾ
    • കുട്ടികളുടെ പുസ്തകങ്ങൾ
      വൈകല്യമുള്ള ആളുകളുടെ ചിത്രീകരണങ്ങൾ
    • നിഘണ്ടു
      വൈകല്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പദങ്ങൾ
    • പിഡി ദാതാക്കൾക്ക്
      പഠന പാതകൾ, പിഡി ഫെസിലിറ്റേഷൻ ടൂൾകിറ്റ്, തുടങ്ങിയവ.
    • ഫാക്കൽറ്റിക്കായി
      IRIS ഉറവിടങ്ങൾ, കോഴ്‌സ് വർക്ക് പ്ലാനിംഗ് ഫോമുകൾ എന്നിവയും മറ്റും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകൾ
    • വെബ്‌സൈറ്റ് നാവിഗേഷൻ വീഡിയോകൾ
      ഞങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റും മൊഡ്യൂളുകളും പരിചയപ്പെടൽ
    • പുതിയതും ഉടൻ വരുന്നതും
      ഏറ്റവും പുതിയ മൊഡ്യൂളുകളും വിഭവങ്ങളും
    • IRIS ആർക്കൈവ് ചെയ്ത ഉറവിടങ്ങൾ
      മൊഡ്യൂളുകൾ, അലൈൻമെന്റ് ടൂളുകൾ, തുടങ്ങിയവ
  • പിഡി ഓപ്ഷനുകൾ
    • അധ്യാപകർക്കുള്ള പിഡി സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ
      ഞങ്ങളുടെ സർട്ടിഫിക്കറ്റ്, നിങ്ങളുടെ പിഡി സമയം
    • നിങ്ങളുടെ IRIS PD-യിൽ ലോഗിൻ ചെയ്യുക
    • പിഡി ദാതാക്കൾക്ക്
      പഠന പാതകൾ, പിഡി ഫെസിലിറ്റേഷൻ ടൂൾകിറ്റ്, തുടങ്ങിയവ.
    • IRIS+ സ്കൂൾ & ഡിസ്ട്രിക്റ്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോം
      സ്കൂൾ നേതാക്കൾക്കുള്ള ശക്തമായ ഒരു ഉപകരണം
  • ലേഖനങ്ങളും റിപ്പോർട്ടുകളും
    • ലേഖനങ്ങൾ
      IRIS ഉപയോഗത്തെയും ഫലപ്രാപ്തിയെയും കുറിച്ചുള്ള ലേഖനങ്ങൾ
    • ആന്തരിക IRIS റിപ്പോർട്ടുകൾ
      IRIS ഉപയോഗത്തെയും നേട്ടങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ
    • ബാഹ്യ വിലയിരുത്തൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ
      IRIS സെന്ററിന്റെ വിലയിരുത്തലുകൾ
    • ഐറിസ് കഥകൾ
      ഞങ്ങളുടെ വിഭവങ്ങൾ, നിങ്ങളുടെ കഥകൾ
    • വാർത്തകളും സംഭവങ്ങളും
      എന്ത്, എപ്പോൾ, എവിടെയാണ് അത് സംഭവിക്കുന്നത്
  • സഹായിക്കൂ
    • സഹായവും പിന്തുണയും
      ഞങ്ങളുടെ വിഭവങ്ങളിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണ പ്രയോജനം നേടുക
    • വെബ്‌സൈറ്റ് നാവിഗേഷൻ വീഡിയോകൾ
      ഞങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റും മൊഡ്യൂളുകളും പരിചയപ്പെടൽ
  • തീവ്രമായ ഇടപെടൽ (ഭാഗം 2): ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യക്തിഗതമാക്കലിനായി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
വെല്ലുവിളി
പ്രാരംഭ ചിന്തകൾ
കാഴ്ചപ്പാടുകളും വിഭവങ്ങളും

ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത വ്യക്തിഗതമാക്കൽ എന്താണ്?

  • 1: ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത വ്യക്തിഗതമാക്കലിന്റെ അവലോകനം

സ്കൂൾ ജീവനക്കാർക്ക് നിർദ്ദേശ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ എങ്ങനെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം?

  • 2: ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുക
  • 3: പുരോഗതി നിരീക്ഷണം
  • 4: പുരോഗതി നിരീക്ഷണ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു
  • 5: രോഗനിർണ്ണയ വിലയിരുത്തൽ
  • 6: വായനയ്ക്കുള്ള പിശക് വിശകലനം
  • 7: ഗണിതശാസ്ത്രത്തിനായുള്ള പിശക് വിശകലനം
  • 8: വായനയ്ക്കായി ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിർദ്ദേശ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കൽ
  • 9: ഗണിതശാസ്ത്രത്തിനായുള്ള ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത നിർദ്ദേശ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കൽ

ഉറവിടങ്ങൾ

  • 10: റഫറൻസുകൾ, അധിക ഉറവിടങ്ങൾ, ക്രെഡിറ്റുകൾ
അവസാനിപ്പിക്കുക
മൂല്യനിർണ്ണയം
പ്രതികരണം അറിയിക്കുക

സ്കൂൾ ജീവനക്കാർക്ക് നിർദ്ദേശ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ എങ്ങനെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം?

പേജ് 2: ഡാറ്റ ശേഖരിക്കലും വിലയിരുത്തലും

എല്ലാ കഴിവുതലങ്ങളിലുമുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതും വിലയിരുത്തുന്നതും വളരെ പ്രധാനമാണ്, എന്നാൽ പഠന വെല്ലുവിളികൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും നിർണായകമാകും. നിർഭാഗ്യവശാൽ, എന്ത് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കണമെന്നും അവർ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കണമെന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ പല അധ്യാപകർക്കും ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ട്. അധ്യാപകർ വിവരമുള്ള നിർദ്ദേശ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനായി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യേണ്ടിവരുമ്പോൾ DBI പ്രക്രിയയിൽ മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളുണ്ട്.

  • ഘട്ടം 1: സാധുതയുള്ള ഇടപെടൽ പരിപാടി*
  • ഘട്ടം 2: പ്രോഗ്രസ് മോണിറ്റർ—അധ്യാപകൻ ശേഖരിക്കുന്നു രൂപീകരണ വിലയിരുത്തൽ നിർണ്ണയിക്കാനുള്ള ഡാറ്റ എങ്ങനെ സാധുതയുള്ള ഇടപെടൽ പ്രോഗ്രാമിനോട് ഒരു വിദ്യാർത്ഥി പ്രതികരിക്കുന്നു.
    x

    രൂപീകരണ വിലയിരുത്തൽ

    നിഘണ്ടു

  • ഘട്ടം 3: ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് അക്കാദമിക് അസസ്‌മെന്റ്—അധ്യാപകൻ വിലയിരുത്തൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും എന്തുകൊണ്ട് സാധുതയുള്ള ഇടപെടൽ പ്രോഗ്രാമിനോട് വിദ്യാർത്ഥി വേണ്ടത്ര പ്രതികരിക്കുന്നില്ല.
  • ഘട്ടം 4: ഇടപെടൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ*
  • ഘട്ടം 5: പ്രോഗ്രസ് മോണിറ്റർ— അധ്യാപകൻ രൂപീകരണ വിലയിരുത്തൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു, അത് നിർണ്ണയിക്കാൻ എങ്ങനെ ഒരു വിദ്യാർത്ഥി സ്വീകരിച്ച ഇടപെടലിനോട് പ്രതികരിക്കുന്നു.

ഡിബിഐ സ്റ്റെപ്സ് ഗ്രാഫിക്കിന്റെ വിവരണം

ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത വ്യക്തിഗതമാക്കലിന്റെ രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളെയും ആ ഘട്ടങ്ങൾ എങ്ങനെ പരസ്പരം ഇടപഴകുന്നു എന്നതിനെയും ഈ ഗ്രാഫിക് ചിത്രീകരിക്കുന്നു. ഘട്ടം 1, “സാധുവായ ഇടപെടൽ പ്രോഗ്രാം” ഒരു ഓറഞ്ച് ദീർഘചതുരത്താൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഈ ബോക്സ് ഒരു ലംബമായ ചാരനിറത്തിലുള്ള വരയിലൂടെ ഘട്ടം 2, “പ്രോഗ്രസ് മോണിറ്ററിംഗ്” ലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു പച്ച ഓവൽ ആയി ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളും, ഓരോ അറ്റത്തും ലേബൽ ചെയ്ത സർക്കിളുകളുള്ള ഒരു തിരശ്ചീന രേഖയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇടതുവശത്തുള്ള “പ്രതികരണരഹിതം” എന്ന വൃത്തത്തിന് അതിന്റെ മധ്യത്തിൽ ഒരു ചുവന്ന മൈനസ് ചിഹ്നമുണ്ട്, അതേസമയം വലതുവശത്തുള്ള “പ്രതികരണാത്മകം” എന്ന വൃത്തത്തിന് ഒരു ചുവന്ന പ്ലസ് ചിഹ്നമുണ്ട്. “പ്രതികരണരഹിതം” എന്ന വൃത്തവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ചാരനിറത്തിലുള്ള അമ്പടയാളം DBI പ്രക്രിയയുടെ ഘട്ടം 3, “ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് അക്കാദമിക് അസസ്‌മെന്റ്/ഫങ്ഷണൽ അസസ്‌മെന്റ്” എന്നിവയിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു, ഇത് ഘട്ടം 2 ന് സമാനമായ ഒരു പച്ച ഓവലായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. “പ്രതികരണാത്മകം” എന്ന വൃത്തത്തിന് ഒരു ചാരനിറത്തിലുള്ള അമ്പടയാളവുമുണ്ട്, ഇത് ഘട്ടം 2, “പ്രോഗ്രസ് മോണിറ്ററിംഗ്” ലേക്ക് തിരികെ ചൂണ്ടുന്നു.

ഘട്ടം 3 ഒരു ലംബമായ ചാരനിറത്തിലുള്ള അമ്പടയാളം വഴി ഘട്ടം 4 ലേക്ക് ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഓറഞ്ച് ദീർഘചതുരമായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന "ഇടപെടൽ അഡാപ്റ്റേഷൻ". മറ്റൊരു ചാരനിറത്തിലുള്ള അമ്പടയാളം ഘട്ടം 4 ലേക്ക്, ഘട്ടം 5 ലേക്ക്, "പ്രോഗ്രസ് മോണിറ്ററിംഗ്", മറ്റൊരു പച്ച ഓവൽ എന്നിവയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. മുകളിൽ പറഞ്ഞതുപോലെ, ഈ അവസാന ഘട്ടങ്ങൾ ഓരോ അറ്റത്തും ലേബൽ ചെയ്ത വൃത്തങ്ങളുള്ള ഒരു തിരശ്ചീന രേഖയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇടതുവശത്തുള്ള "നോൺറെസ്പോൺസിവ്" എന്ന വൃത്തത്തിന് അതിന്റെ മധ്യത്തിൽ ഒരു ചുവന്ന മൈനസ് ചിഹ്നമുണ്ട്, അതേസമയം വലതുവശത്തുള്ള "റെസ്പോൺസിവ്" എന്ന വൃത്തത്തിന് ഒരു ചുവന്ന പ്ലസ് ചിഹ്നമുണ്ട്. "നോൺറെസ്പോൺസിവ്" എന്ന വൃത്തവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു വലിയ ചാരനിറത്തിലുള്ള അമ്പടയാളം ഘട്ടം 3 ലേക്ക്, "ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് അക്കാദമിക് അസസ്മെന്റ്/ഫങ്ഷണൽ അസസ്മെന്റ്", "റെസ്പോൺസിവ്" എന്ന വൃത്തം ഇൻസ്ട്രക്ടർമാരെ ഘട്ടം 5 ലേക്ക്, "പ്രോഗ്രസ് മോണിറ്ററിംഗ്" ലേക്ക് തിരികെ നയിക്കുന്നു.

ഈ മൊഡ്യൂൾ പേജ് 2, 3, 5 ഘട്ടങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ആ പച്ച ഓവലുകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു, അതേസമയം ഗ്രാഫിക്കിന്റെ ബാക്കി ഭാഗം അല്പം മങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

*കുറിപ്പ്: ഈ മൊഡ്യൂൾ DBI യുടെ ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഘടകങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു (അതായത്, ഘട്ടം 2, ഘട്ടം 3, ഘട്ടം 5). അതിനാൽ, മുകളിലുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ 1 ഉം 4 ഉം ചാരനിറമാക്കിയിരിക്കുന്നു. ഈ ഇടപെടൽ ഘട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾക്ക്, IRIS മൊഡ്യൂൾ കാണുക. തീവ്രമായ ഇടപെടൽ (ഭാഗം 1): നിർദ്ദേശം തീവ്രമാക്കുന്നതിന് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത വ്യക്തിഗതമാക്കൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു..

ഡിബിഐ പ്രക്രിയയിൽ, അധ്യാപകർ പ്രധാനമായും രണ്ട് തരം ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു: പുരോഗതി നിരീക്ഷണവും രോഗനിർണയ വിലയിരുത്തലും.

ഡിബിഐ പ്രക്രിയ
ഡാറ്റ തരം ഉദ്ദേശ്യം
പുരോഗതി നിരീക്ഷണം
  • സൂചിപ്പിക്കുക എങ്ങനെ വിദ്യാർത്ഥികൾ പ്രകടനം നടത്തുന്നു
    • നിർദ്ദേശങ്ങളോട് വേണ്ടത്ര പ്രതികരിക്കാത്ത വിദ്യാർത്ഥികളെ തിരിച്ചറിയുക.
    • കാലക്രമേണ ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയുടെ പുരോഗതി നിരക്ക് കണക്കാക്കുക
    • ഒരു പ്രബോധന മാറ്റം എപ്പോൾ ആവശ്യമാണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക
രോഗനിർണ്ണയ വിലയിരുത്തൽ
  • മനസ്സിലാക്കുക എന്തുകൊണ്ട് ചില ജോലികളിൽ പുരോഗതി കൈവരിക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികൾ ബുദ്ധിമുട്ടുന്നു.
    • ഒരു വിദ്യാർത്ഥി ബുദ്ധിമുട്ടുന്ന കഴിവുകളോ മേഖലകളോ തിരിച്ചറിയുക.
    • വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആവശ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഇടപെടൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലുകൾ നടത്തുക.

പ്രോഗ്രസ് മോണിറ്ററിംഗ് ഡാറ്റയുടെയും ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് അസസ്‌മെന്റ് ഡാറ്റയുടെയും വ്യത്യസ്ത ഉപയോഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് റെബേക്ക സുമെറ്റ എഡ്മണ്ട്സ് ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. അടുത്തതായി, ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിർദ്ദേശ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന്റെ പ്രാധാന്യത്തെക്കുറിച്ച് സാറാ ആർഡൻ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു.

റെബേക്ക സുമേത എഡ്മണ്ട്സ്, പിഎച്ച്ഡി
പ്രിൻസിപ്പൽ ഗവേഷകൻ
അമേരിക്കൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഫോർ റിസർച്ച്

(സമയം: 0:58)

/wp-content/uploads/module_media/dbi2_media/audio/dbi2_p02_rz.mp3

ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ്

സാറാ ആർഡൻ, പിഎച്ച്ഡി
സാങ്കേതിക സഹായ സംഘം
നാഷണൽ സെന്റർ ഓൺ ഇന്റൻസീവ് ഇന്റർവെൻഷൻ

(സമയം: 0:56)

/wp-content/uploads/module_media/dbi2_media/audio/dbi2_p02_sa.mp3

ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ്

ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ്: റെബേക്ക സുമേറ്റ, പിഎച്ച്ഡി

സ്കൂളുകൾ പുരോഗതി നിരീക്ഷണ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഡാറ്റയും രോഗനിർണയ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി പുരോഗതി നിരീക്ഷണ ഡാറ്റയും ഉപയോഗിക്കുന്നത് നമ്മൾ പലപ്പോഴും കാണാറുണ്ട്. അവ യഥാർത്ഥത്തിൽ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുക എന്നതാണ്. പുരോഗതി നിരീക്ഷണ ഡാറ്റ ഗ്രാഫ് ചെയ്ത് കാലക്രമേണ വളർച്ച ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കും, വിദ്യാർത്ഥി ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഫലങ്ങളിലേക്ക് പുരോഗതി കൈവരിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയുക. വിദ്യാർത്ഥി പുരോഗതി കൈവരിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, പുരോഗതി നിരീക്ഷണ ഉപകരണം തന്നെ എന്തുകൊണ്ടെന്ന് നമ്മോട് പറയണമെന്നില്ല. പുരോഗതിയുടെ അഭാവം കാണുമ്പോൾ, നമ്മൾ ചെയ്യേണ്ടത്, കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ പോയി വിദ്യാർത്ഥി ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുന്നതായി തോന്നുന്ന കഴിവുകൾ കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ്, അവിടെയാണ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഭാഗം വരുന്നത്. മറുവശത്ത്, പിന്നീടുള്ള പ്രകടനത്തിന്റെ സൂചനയായി നമുക്ക് അറിയാവുന്ന രീതിയിൽ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഡാറ്റ ഗ്രാഫ് ചെയ്ത് ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. അതിനാൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ അത് ആദ്യം പുരോഗതി നിരീക്ഷണ ഡാറ്റയായിരിക്കണം, തുടർന്ന്, പുരോഗതിയുടെ അഭാവം നമുക്ക് വ്യക്തമാകുമ്പോൾ, കൂടുതൽ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് നേടുന്നതിനും വെല്ലുവിളികൾ എന്തുകൊണ്ട് സംഭവിക്കാമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും ആഴത്തിൽ മുങ്ങുക.

ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ്: സാറാ ആർഡൻ, പിഎച്ച്ഡി

ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിർദ്ദേശ തീരുമാനങ്ങൾ എല്ലാ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും വളരെ പ്രധാനമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് അക്കാദമിക് പരാജയത്തിന്റെ ചരിത്രമുള്ള അല്ലെങ്കിൽ പുരോഗതി കൈവരിക്കാൻ പാടുപെടുന്ന നമ്മുടെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക്. അവർ ഞങ്ങൾക്ക് നൽകുന്ന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവരുടെ നിർദ്ദേശത്തെക്കുറിച്ച് നാം തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ വിദ്യാർത്ഥികളെ അവർ എവിടെയാണോ അവിടെ കണ്ടുമുട്ടണം, നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകണം, തുടർന്ന് അവർ എവിടെയാണോ എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പുരോഗതി കൈവരിക്കാൻ അവരെ സഹായിക്കണം. നിരന്തരമായതും ഗുരുതരവുമായ അക്കാദമിക് ആവശ്യങ്ങളുള്ള വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഏകദേശം പത്ത് മുതൽ 30 തവണ വരെ പരിശീലനം ആവശ്യമാണെന്ന് നമുക്കറിയാം. അത് നമുക്കറിയാവുന്ന ഒരു ഗവേഷണ അധിഷ്ഠിത വസ്തുതയാണ്, കൂടാതെ ആ പരിശീലനം അവരുടെ നിർദ്ദേശ തലത്തിലായിരിക്കണമെന്നും നമുക്കറിയാം. അതിനാൽ ആ നിർദ്ദേശ തലങ്ങൾ, ആ പരിശീലനം, ആ കഴിവുകൾ, അവ കൃത്യമായി എവിടെയായിരിക്കണം, കൂടാതെ നിർദ്ദേശം നൽകുമ്പോൾ, പുരോഗതി നിരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ ശേഖരണം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ അവർ ഞങ്ങൾക്ക് നൽകുന്ന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം.

ആരാണ് ഡിബിഐ നടപ്പിലാക്കുന്നത്?

ഒരു സ്കൂളിന്റെ ലഭ്യമായ വിഭവങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച്, യോഗ്യതയുള്ള വിവിധ വ്യക്തികൾക്ക് (ഉദാ: ഇടപെടൽ ദാതാവ്, പ്രത്യേക വിദ്യാഭ്യാസ അധ്യാപകൻ) DBI നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, ഇടപെടൽ നൽകുന്നതും പുരോഗതി നിരീക്ഷണ, ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് വിലയിരുത്തൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതും ആരായാലും, സ്കൂൾ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ഒരു സംഘം വ്യക്തിഗത വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവരുടെ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർദ്ദേശ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കണം. ഈ തീരുമാനങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തി മാത്രം എടുക്കരുത്.

പ്രിന്റ് ഫ്രണ്ട്ലി, പിഡിഎഫ് & ഇ-മെയിൽ
തിരിച്ച് അടുത്തത്
12345678910
ഞങ്ങളുടെ ഇ-ന്യൂസ്ലെറ്ററിൽ ചേരൂ സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക
  • വീട്
  • ഐറിസിനെക്കുറിച്ച്
  • സൈറ്റ്മാപ്പ്
  • വെബ് പ്രവേശനക്ഷമത
  • നിഘണ്ടു
  • ഉപയോഗ നിബന്ധനകൾ
  • IRIS-ലെ തൊഴിലവസരങ്ങൾ
  • ബന്ധപ്പെടുക
ഞങ്ങളുടെ ഇ-ന്യൂസ്ലെറ്ററിൽ ചേരൂ സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുക

ഐറിസ് സെന്റർ പീബോഡി കോളേജ് വാൻഡർബിൽറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി നാഷ്‌വില്ലെ, ടിഎൻ 37203 [ഇമെയിൽ പരിരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു]. യുഎസ് വിദ്യാഭ്യാസ വകുപ്പുമായും, ഓഫീസ് ഓഫ് സ്പെഷ്യൽ എഡ്യൂക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമുകളുമായും (OSEP) ഗ്രാന്റ് #H325E220001 സഹകരണ കരാറിലൂടെയാണ് IRIS സെന്ററിന് ധനസഹായം ലഭിക്കുന്നത്. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ യുഎസ് വിദ്യാഭ്യാസ വകുപ്പിന്റെ നയത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ല, കൂടാതെ ഫെഡറൽ ഗവൺമെന്റിന്റെ അംഗീകാരം നിങ്ങൾ അനുമാനിക്കരുത്. പ്രോജക്ട് ഓഫീസർ, അന്ന മാസിഡോണിയ.

പകർപ്പവകാശം 2026 വാൻഡർബിൽറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി. എല്ലാ അവകാശങ്ങളും നിക്ഷിപ്തം.

* സ്വകാര്യതാ നയ വിവരങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങളുടെ സന്ദർശിക്കുക സഹായവും പിന്തുണയും പേജ്.

ക്രിയേറ്റീവ് കോമൺസ് ലൈസൻസ് ഈ സൃഷ്ടി ഒരു സൃഷ്ടി താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്നു ക്രിയേറ്റീവ് കോമൺസ് ആട്രിബ്യൂഷൻ-വാണിജ്യേതര-നോഡെറിവേറ്റീവ്സ് 4.0 ഇന്റർനാഷണൽ ലൈസൻസ്.

  • വാൻഡർബിൽറ്റ് പീബോഡി കോളേജ്
ഞങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും മികച്ച അനുഭവം നൽകാൻ ഞങ്ങൾ കുക്കികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഈ സൈറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് തുടരുകയാണെങ്കിൽ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളോട് സംതൃപ്തരാണെന്ന് കരുതുന്നു.