案例分析

測量行為

引言

資料收集是了解學生行為和做出明智決策的關鍵環節。有系統地收集和分析行為數據可以減少主觀性，幫助教育者更輕鬆地識別學生行為模式。透過持續、準確地測量學生行為，教育者可以：

• 持續監控學生的進步狀況
• 辨識與行為發生的時間、地點、方式相關的模式。
• 確定行為支持和介入措施是否有效
• 決定是否繼續、調整或停止介入措施。
• 向學生、家長和其他學校專業人員傳達行為進步情況

對行為進行操作性定義

在收集任何資料之前，教育者需要明確目標行為（即需要改變的具體幹擾行為）和替代行為（即與目標行為功能相同的適當替代行為）。教育者可以收集學生參與目標行為或替代行為（或兩者兼有）的資料。

為了便於收集一致且準確的數據，教育工作者必須制定操作性定義——也就是對要測量的行為進行清晰而具體的描述。這個定義應以概括性的陳述開頭，並用以下方式描述行為：

• 可觀察到： 詳細描述行為的外在表現和內在感受，而不是學生可能在想什麼或有什麼感受。
• 衡量： 以可計數或可計時的方式描述行為
• 主動聲明： 著重描述學生做了什麼，而不是他們沒做什麼。

在操作性定義中加入具體的行為範例和反例也很有幫助。這些補充細節有助於闡明定義，並在資料收集過程中說明哪些行為構成行為。以下是學生目標行為和替代行為的操作定義範例。

目標行為	定義 Mandy 以非預期用途的方式使用教室材料或學校財產，造成潛在或實際的損害。	包機成本結構範例 把鉛筆掰成兩半 從教科書中撕下幾頁 在桌子表面刻畫痕跡	非範例 擦掉工作表上的錯誤 空閒時間在紙上塗鴉 不小心把尺子掉在地板上
替代行為	定義 曼迪擺弄著辦公桌上冷靜工具包裡存放的指定物品。	包機成本結構範例 捏壓力球 撕下指定的紙條 她用拇指摩擦著魔鬼氈。	非範例 把壓力球丟過房間 她離開辦公桌，去找另一種解壓縮工具。 用指尖陀螺刮除牆壁，刮掉油漆。

選擇資料收集方法

教育工作者可以使用多種方法收集行為數據。然而，最佳方法取決於學生的具體情況、行為以及具體情境。因此，教育工作者應了解多種方法，並選擇符合以下條件的方法：

• 與學生行為的操作定義相符
• 盡可能準確地捕捉行為的頻率、強度或其他方面
• 夠靈敏，能夠顯示行為何時改變。
• 教師在課堂上使用是否可行？

除了選擇合適的方法外，教育工作者還必須決定：

• 誰來收集數據
• 數據收集地點
• 數據收集頻率如何
• 數據將如何記錄、儲存和繪製圖表
• 何時以及如何公佈進展情況

每個案例研究都包含多個 STAR 表格和案例。

關於該戰略

直接行為評級（DBR） 這是一種結合觀察和評分量表的資料收集方法。使用這種方法時，教育者在固定的時間內觀察學生，並使用預先設定的量表來評估學生表現出目標行為或替代行為的程度。

研究和資源表明

• DBR 能夠對學生行為進行有效測量，並得出與傳統直接觀察方法類似的結果（Chafouleas 等人，2012b；Fabiano 等人，2017；Smith 等人，2018）。
• DBR 特別有效，因為教育者可以在履行常規教學職責的同時監控學生的行為（Briesch 等人，2016）。
• 當行為被操作性地定義並且觀察者經過訓練後，DBR 可以跨多個觀察者和環境捕捉到一致的測量結果（Briesch 等人，2013；Casale 等人，2021；Chafouleas 等人，2012a）。
• 由於 DBR 能有效反映行為隨時間的變化，因此它是進度監測的有用工具（Chafouleas 等人，2012b；Fabiano 等人，2017；Hustus 等人，2018；Matta 等人，2020；Smith 等人，2018）。
• 下表重點列出了可以使用 DBR 有效測量的行為類別。

行為測量	參考文獻
學術參與（例如，舉手發言、積極參與課堂活動、發表與主題相關的評論）	卡薩萊等人，2021；法比亞諾等人，2017；胡斯塔斯等人，2018；基爾格斯等人，2014；約翰遜等人，2016；馬塔等人，202018；史密斯等人，202018；史密斯等人，202018；史密斯等人，202018；史密斯等人，202018；史密斯等人，202018；
擾亂秩序的行為（例如，丟東西、大聲喧嘩、咒罵）	Chafouleas 等人，2012b；Chafouleas 等人，2013；丹尼爾斯等人，2021；胡斯塔斯等人，2018；基爾格斯等人，2014；約翰遜等人，2016；馬塔等人，2020；史密斯等人，2018；德威克與胡拉克，2017年與胡拉克，2017年和胡拉克，2017
尊重他人的行為（例如，聽從指示、親社會互動、提出禮貌的要求）	法比亞諾等人，2017；基爾格斯等人，2014；約翰遜等人，2016

實施步驟

在確定並操作性地定義要測量的行為之後，教育工作者可以使用以下步驟來收集 DBR 資料。

1. 制定觀察計劃觀察應在預期行為發生的時間段內進行，並按固定時間表進行（例如，每天數學課期間，學生每次獨立學習時）。觀察時長可根據具體情況和所觀察的行為而定。觀察時間可短至 15 分鐘，也可長至整個上課日。

2. 選擇或發展評分量表評分通常採用數值評分制，以衡量以下維度之一：
   • 時間百分比 該學生參與該行為的程度（0%–100%）
   • 強度 觀察期內學生行為的評分（例如，0 = 未觀察到不良行為，3 = 輕微不良行為，7 = 中度不良行為，10 = 嚴重不良行為）

3. 進行觀察： 使用第一步中製定的觀察計劃，教育者在繼續進行日常教學活動的同時，監測學生的既定行為。
4. 對該行為的發生進行評分並記錄： 觀察期結束後（例如，課程結束時、課間休息後），教育者應使用步驟 2 中建立的量表，對行為發生做出最佳估計。評分可以記錄在紙本表格、電腦系統或行動應用程式上。
5. 整理數據： 數據的組織方式應有助於解釋和決策。例如：
   • 可以將多天或多週的數值資料輸入到簡單的表格或圖表中進行比較。
   • 將資料繪製成折線圖有助於對行為的數量、嚴重程度或一致性隨時間的變化進行視覺化分析。 （更多信息，請參閱…） 數據圖表 STAR 表。 ）

實施技巧

• 為了收集更客觀的數據並避免偏差，請建立一個使用數字（例如，0%–100%）而非類別量表（例如，從不、很少、有時、經常、總是）來衡量行為程度的DBR量表。由於DBR資料的收集旨在快速且不干擾教學，因此請在課堂上進行簡要記錄，並在課後立即快速記錄您的評分。
• 為了獲得最準確的數據，應指定一名固定人員在每節課或每項活動中觀察並評估學生的行為。例如，應始終由數學老師在數學課上記錄DBR數據，而不是讓助教有時記錄，數學老師有時記錄。
• 在數值評級旁邊添加關於觀察到的行為性質的簡短文字說明，以提供額外的描述或背景資訊。
• 計算多天或多個時間段的平均 DBR 評分，以揭示行為模式。

  平均值計算

  平均值 = 所有評分總和 ÷ 評分數量

  例如：平均值 = (60% + 80% + 70% + 40% + 60%) ÷ 5 = 62%

關於該戰略

系統直接觀察（SDO） 需要觀察員精確測量目標行為或替代行為發生的頻率或持續時間。數據可以透過以下四種方法之一進行收集。

• 頻率或事件記錄—記錄特定時間內某種行為發生的次數（例如，學生在一小時的課程中喊叫的次數）
• 間隔記錄—記錄行為是否發生在短暫的時間或間隔內（例如，學生離開座位哪怕只有一分鐘的間隔次數）。
• 時長記錄—記錄學生從事某種行為的時長（例如，獨立完成任務所花費的時間）
• 延遲記錄— 記錄從發出指示或提示到學生開始做出該行為所經過的時間（例如，從給學生佈置作業到學生開始做作業所經過的時間）

研究和資源表明

• 當觀察者使用一致的定義和程序時，SDO 數據比非正式觀察或基於記憶的報告更能清晰地反映行為（Lane & Ledford，2014；LeBlanc 等人，2020）。
• 儘管頻率和持續時間記錄被認為是最準確的 SDO 方法，但它們在典型的課堂環境中可能不是最可行的，因為它們需要觀察者全神貫注（Alberto 等人，2022；Briesch 等人，2018；Ledford 等人，2015）。
• 在繁忙的課堂上，間隔記錄可以是一種更實用的方法來近似計算行為的​​頻率或持續時間（Yoder 等人，2018；Zakszeski 等人，2017）。
• 間隔記錄在間隔較短時最為準確。雖然通常建議間隔為 15 至 20 秒，但間隔不應超過三分鐘（LeBlanc 等人，2020；Ledford 等人，2015；Zakszeski 等人，2017）。

實施步驟

在確定並操作性地定義要衡量的行為之後，使用以下步驟收集 SDO 資料。

1. 選擇合適的方法： 所選的記錄方法必須適合所測量行為的性質。
   • 頻率或事件記錄——適用於持續時間較短、開始和結束都比較明確的行為（例如，喊叫、舉手、踢腿）
   • 間隔錄音——適用於頻繁或持續發生的行為（例如，走神行為、學習投入度低），或適用於無法統計或記錄每次行為發生時間的情況。
   • 持續時間記錄—適用於持續性行為，尤其關注行為持續時間時長（例如，哭鬧、注意力不集中、發脾氣）。
   • 延遲記錄—用於記錄下指令與行為開始或結束之間的時間（例如，延遲過渡、對指令的延遲反應）
2. 制定觀察計畫： 觀察應在預期行為發生的時間進行，並且應持續足夠長的時間以捕捉到該行為的多個實例。
3. 選擇或製定記錄表格文檔系統需要與第一步驟中選擇的方法保持一致。資料可以記錄在紙本表格、電腦系統或行動應用程式上。

4. 確定並培訓觀察員： 教師進行日常教學時，可由一名或多名人員（如助教、學校心理學家）進行觀察。觀察員應接受培訓，以理解行為定義和資料收集程序。
5. 進行觀察並記錄數據： 使用步驟 2 中製定的​​觀察計劃，觀察員在整個觀察過程中觀察學生並記錄已定義行為的實例。
6. 整理數據： 數據的組織方式應有助於解釋和決策。例如：
   • 可以將多天或多週的數值資料輸入到簡單的表格或圖表中進行比較。
   • 將資料繪製成折線圖有助於對行為的數量、嚴重程度或一致性隨時間的變化進行視覺化分析。 （更多信息，請參閱…） 數據圖表 STAR 表。 ）

實施技巧

• 為了簡化資料收集，可以嘗試使用以下策略之一：
  • 頻率數據—在紙上做計數標記，使用小型手持計數器，或在一個口袋裡放一把小物品（例如，硬幣、回形針），每次發生這種行為時，就把其中一件物品移到另一個口袋裡。
  • 區間資料—使用碼錶、智慧型手機應用程式或震動穿戴裝置來發出間隔結束的訊號，並提示您記錄資料。
  • 持續時間或延遲數據—使用數位秒錶以分鐘和秒為單位收集資料；使用掛鐘或手錶則不夠精確。
• 考慮使用技術工具（例如智慧型手機計時器、行動計數應用程式、基於網路的表單建立工具）使在繁忙的課堂上收集 SDO 數據更加可行。
• 如果您不確定該行為是否發生（例如，學生走到書架後面，您看不到），請不要試圖猜測發生了什麼。只記錄可以直接看到或聽到的內容。
• 在數值資料旁邊添加關於觀察到的行為性質的簡短文字說明，以提供額外的描述或背景資訊。
• 根據需要計算比率、百分比或平均值，以便比較不同長度觀測期間內的數據。下表提供了每種SDO方法的實用計算方法。

選項	計算	公式	例
頻率	行為發生率	發生率 = 頻數 ÷ 觀察時長	25 次出警 ÷ 1.5 小時 = 每小時 16.7 次出警
信號間隔	行為發生的時間間隔百分比	百分比 = 出現行為的區間數 ÷ 總區間數 × 100	42 個存在非任務行為的時間段 ÷ 60 個總時間段 × 100 = 70% 存在非任務行為的時間段
租期	參與該行為的時間百分比	百分比 = 行為持續時間（分鐘）÷ 觀察總分鐘數 × 100	離開座位 6 分鐘 ÷ 觀察 20 分鐘 x 100 = 參與目標行為時間的 30%
租期	行為實例的平均長度	平均值 = 長度總和 ÷ 實例數	（2.2 分鐘 + 6.1 分鐘 + 3.5 分鐘 + 5.0 分鐘）÷ 4 次 = 平均長度 4.2 分鐘
潛伏	平均經過時間	平均值 = 延遲時長總和 ÷ 實例數	（23 秒 + 90 秒 + 49 秒）÷ 3 次 = 平均耗時 54 秒

關於該戰略

散點圖記錄 是一種用於分析行為模式隨時間變化的可視化方法。在這種方法中，學校的一天被劃分成等長的時間段，教師記錄每個時間段內是否發生了特定的目標行為或替代行為。

研究和資源表明

• 繪製散佈圖資料可以幫助揭示行為與一天中的時間、活動、社會群體、物理環境、某些人的存在或這些變數的組合之間的關係（Alberto 等人，2022）。
• 散佈圖記錄最適用於容易觀察的、高強度的行為（例如，大聲叫喊、破壞財物），這些行為在整個上學日中零星發生（Delgado 等人，2017；Robinson 等人，2019）。
• 當透過非正式觀察無法立即看出某種行為的原因時，散佈圖資料就顯得特別有用（Robinson 等人，2019）。
• 教育工作者可以在教學過程中收集散點圖數據，而不會擾亂課堂常規（Alberto 等人，2022）。
• 在 功能行為評估（FBA） 在此過程中，教育工作者可以使用散點圖資料來確定行為的高峰時間。然後可以在這些時間段安排直接觀察，以獲得更深入的見解（Anderson et al., 2015）。

實施步驟

在確定並操作性地定義要測量的行為之後，使用下面概述的步驟收集散佈圖資料。

1. 制定觀察計畫： 學校的一天應該被分割成若干個固定的時間段（例如，15分鐘、30分鐘）。將這些時間段與教學計劃相匹配通常很有幫助，這樣就可以在自然的過渡環節進行錄製。
   • 對於頻繁發生的行為，應使用較短的間隔時間。
   • 對於發生頻率較低但強度較大或危險的行為（例如， 私奔（崩潰）很少發生。
     x

     私奔

     詞彙表

2. 選擇或製定記錄表格： 記錄表通常以網格形式呈現，列代表星期幾，行代表時間間隔。表格還應包含圖例，用於說明是否觀察到該行為以及觀察到的頻率，如下方散佈圖記錄表示例所示。

3. 進行觀察： 在整個上課日中，教師在持續進行日常教學活動的同時，會監控學生的特定行為。
4. 記錄該行為的發生： 在每個時間間隔結束時，教育者在步驟 2 中建立的記錄表上標記該行為是否發生。資料可以在紙本表格、電腦系統或行動應用程式上標記。
5. 整理數據： 數據的整理方式應便於解讀與決策。視覺化的記錄表通常能清楚展現行為發生和不發生的規律。

實施技巧

• 對於更詳細的數據，可以考慮使用圖例來進一步明確行為發生的頻率。例如，可以用斜線表示該行為在某個時間段內只發生了一次，而用 X 表示發生了兩次或兩次以上。
• 為避免混淆，應明確標明未被觀察的​​時間段，並將其與行為未發生的時間段區分開來。
• 設定計時器來提醒自己記錄每個時間間隔的長度，或設定鬧鐘提醒自己每個時間間隔的結束時間。
• 為了彙總數據，請計算一週中每一天或整週內觀察到該行為的時間段所佔的百分比。例如：
  • 週一，這種行為在 12 個時間段中的 8 個時間段（即 67%）中發生。
  • 在一週的時間裡，這種行為在 5 天中的 3 天（即 60%）的上午 9:30 至 10:00 之間發生。
• 一旦散佈圖資料中出現可靠的模式，就應考慮在行為最可能發生的時間段內記錄更詳細的前因-行為-後果（ABC）資料。 ABC 數據可以幫助教育者更全面地了解哪些前因可能觸發了該行為，以及哪些後果可能強化了該行為。

關於該戰略

數據圖表 圖表能夠以視覺化的方式展現學生一段時間內的進步，比一串數字或一疊資料記錄表更容易理解。精心設計的圖表可以對學生的進步進行持續分析，並促進教育工作者、學生、家長和其他專業人士之間的溝通。

儘管圖表種類繁多，但折線圖最常用於表示系統直接觀察 (SDO) 和直接行為評定量表 (DBR) 數據。使用折線圖時，教育工作者會繪製給定時間段內的資料點，連接相鄰的資料點形成一條線，然後解讀這條線的形狀。由於散佈圖記錄表本身就具有視覺效果，因此通常無需建立額外的圖表。

研究和資源表明

• 儘管原始數據本身可能難以解釋，但將數據點組織在圖表上可以幫助教育者可視化趨勢並做出基於數據的決策（Briesch 等人，2018；Davis 和 Akers，2023）。
• 當圖表簡單、清晰、標籤明確時，視覺分析最為有效（Alberto 等人，2022；Kubina 等人，2021）。
• 學校的多名專業人員（例如教師、學校心理學家、行為分析師）應參與解釋圖表數據並做出基於數據的決策（Belmonte-Mulhall & Harrison，2023；Jimenez 等人，2016）。

實施步驟

1. 繪製折線圖。 折線圖的網格線必須根據觀測計畫和所收集資料的性質進行設定。網格線應包含兩個座標軸的標籤：
   • 这 X軸—圖表底部的水平線—表示時間（例如，天數、觀察次數、課時）。
   • 这 y軸—圖表左側的垂直線—代表行為的定量測量（例如，頻率、間隔百分比、觀察會話百分比、DBR 評級）。
2. 將數據繪製在圖表上。 數據透過繪製一個點來呈現到圖表上，該點代表每次行為發生的時機。例如，如果頻率資料顯示一名學生在第一次觀察期間進行了七次目標行為，則在圖上 (1, 7) 處繪製一個點。然後繪製一條實線將每個點與下一個點連接起來。
3. 分析數據。 折線圖建置完成後，即可透過視覺化分析來識別：
   • 水平—行為的整體強度（例如，高、中、低）
   • 趨勢——無論這種行為隨著時間的推移是增加、減少或保持不變
   • 變化性——行為發生頻率的穩定性或波動性如何

   透過這種視覺分析，教育工作者可以確定當前支援和介入措施的有效性，並在需要時進行調整。

實施技巧

• 為了準確反映學生的表現，在分析圖表之前，至少應收集六到八個數據點。日常表現會因疾病或疲勞等因素而波動，因此，更多的數據點對於最大限度地減少異常值和相關的誤解至關重要。
• 為了方便對新興趨勢進行持續的視覺分析，應儘早設定圖表，並在收集數據點時繪製數據點，而不是等到收集到大量數據後再繪製圖表。
• 如果同時收集多種行為的數據，且所有行為均採用相同的測量方法，則應將它們表示在同一張折線圖上。每種行為使用不同的幾何符號（例如，圓形、三角形、正方形），並提供圖例清晰地標明每條線代表哪種行為。請參考以下範例。

• 考慮使用電子表格軟體或基於網路的工具將原始資料轉換為折線圖。這類工具比手繪圖表效率更高，也能降低人為錯誤的機率。

背景

<span class="notranslate">EventXtra 6大解決方案</span>

馬拉基是個個性格外向的學生，常被同學稱為班上的開心果。他常用言語、噪音和玩笑來擾亂課堂秩序，似乎是為了博取同學們的注意。例如，馬拉基曾在背後多次貶低他的數學老師，還在上課時假裝放屁。有一天，當馬拉基的科學老師走出教室時，他戴上眼鏡，模仿老師的舉止，引得全班哄堂大笑，議論紛紛。

開學前三個月，馬拉基就因為行為問題多次收到警告，學校也多次打電話通知家長。此外，他已經被帶到辦公室12次了。隨著寒假臨近，馬拉基的老師們擔心他的行為會愈演愈烈。他們需要找到一種方法來收集馬拉基擾亂課堂秩序行為的資訊。

可能的策略

• 直接行為評級
• 系統直接觀察

分配

1. 請閱讀引言和 STAR 表格，以了解上述策略。
2. 馬拉基的老師們正在考慮使用DBR作為資料收集方法。
   1. 定義DBR。
   2. 概述馬拉基的老師們需要採取哪些步驟來準備收集DBR資料。
3. 教師們也考慮收集SDO數據。
   1. 定義SDO。
   2. 請指出一種適合用於測量馬拉基行為的社會支配取向（SDO）資料收集方法，並解釋原因。
4. 針對每種方法，列舉使用該方法收集有關馬拉基行為資料的一個好處。

背景

<span class="notranslate">EventXtra 6大解決方案</span>

蒂根很少完成課堂作業，因為她經常離開座位在教室裡閒逛。通常情況下，她會在課堂上離開座位去看教室另一邊的展示，走到儲物櫃旁翻找書包，還會多次去削鉛筆。這些舉動累積起來，讓她幾乎沒有時間看作業。

蒂根的老師洛女士覺得自己總是要不停地提醒蒂根回到座位上繼續學習。監督和引導蒂根耗費了洛女士大量的時間和精力，尤其是在教室裡沒有助教的情況下。洛女士感到很沮喪，但她意識到自己對蒂根的行為缺乏清晰客觀的了解。在決定如何進行最佳幹預之前，她需要收集數據來幫助她了解這種行為的性質和嚴重程度。考慮到在教學過程中收集數據非常困難，她聯繫了學校的行為專家，共同製定觀察和數據收集計劃。

策略

• 系統直接觀察
• 數據圖表

分配

1. 請閱讀上述策略的介紹和 STAR 表格。
2. 定義四種類型的SDO資料。
   1. 請指出您會建議洛女士使用哪種類型的SDO數據來衡量蒂根的離座行為，並解釋原因。
   2. 指出哪種類型的社會支配傾向（SDO）數據不適合用來衡量蒂根的離座行為，並解釋原因。
3. Lowe 女士使用問題 2a 中選擇的 SDO 方法收集數據，並繪製了一張折線圖來直觀地整理這些數據。在繪製圖表時，請描述她該如何標註… x軸和 y-軸以及每個軸分別代表什麼。

背景

<span class="notranslate">EventXtra 6大解決方案</span>

羅漢是克拉克老師二年級班上的學生，他熱愛動物、大自然和運動。他一直以來都很喜歡上學，但今年開始在學習上遇到更多困難。克拉克老師越來越擔心羅漢會想辦法逃避課堂作業，例如趴在桌上、長時間找學習資料，甚至直接癱倒在地拒絕學習。

當校長詢問克拉克女士關於羅漢的行為時，她解釋說這種情況並非全天或在所有活動中都會發生，但她無法確定其中的規律。他們共同決定，收集數據並繪製散點圖或許有助於確定這種行為是否與特定科目、活動或時間段有關。

他們給了羅漢行為的操作性定義如下：

克拉克女士記錄了羅漢在一週內所有教學時間的行為數據，如下所示。

學生：羅漢

目標行為：Rohan 至少 30 秒內從事與指定教學任務無關的行為。

時間	活動	週一	週二	週三	週四	週五	佔天數的百分比
8：30-8：45	早晨工作	未發生	未發生	未發生	/	未發生
8：45-9：00	晨會	未發生	未發生	未發生	未發生	未發生	0%
9：00-9：15	ELA 全班	/	/	未發生	發生2次或以上	/
9：15-9：30	ELA 全班	發生2次或以上	/	/	發生2次或以上	發生2次或以上
9：30-9：45	ELA小組	未發生	未發生	未發生	/	未發生
9：45-10：00	ELA小組	未發生	/	未發生	/	未發生
10：00-10：15	ELA獨立作業	發生2次或以上	發生2次或以上	發生2次或以上	發生2次或以上	發生2次或以上
12：00-12：15	數學全班	未發生	未發生	未發生	/	未發生
12：15-12：30	數學全班	未發生	未發生	未發生	發生2次或以上	/
12：30-12：45	數學小組	未發生	未發生	未發生	/	未發生
12：45-1：00	數學站	/	未發生	未發生	發生2次或以上	/
1：15-1：30	科學	未發生	未發生	未發生	未發生	未發生	0%
1：30-1：45	科學	未發生	未發生	未發生	未發生	未發生	0%
1：45-2：00	科學	未發生	未發生	未發生	/	未發生
2：00-2：15	獨立閱讀	發生2次或以上	發生2次或以上	發生2次或以上	發生2次或以上	發生2次或以上
間隔百分比							空的

可能的策略

• 直接行為評級
• 系統直接觀察
• 散點圖記錄

分配

1. 請閱讀引言和 STAR 表格，以了解上述策略。
2. 克拉克女士採用了哪一種資料收集方法？你認為她為什麼選擇這種方法？
3. 請查看顯示羅漢數據的圖表。
   1. 這些行（由上到下依序標註）分別代表什麼？
   2. 這些欄位（由左至右標註）分別代表什麼？
   3. 週五數學站活動中，目標行為出現了幾次？
   4. 週二上午 8:45 至 9:00 之間，目標行為發生了多少次？
4. 根據數據，Rohan的目標行為最常發生在什麼時候？

背景

<span class="notranslate">EventXtra 6大解決方案</span>

艾娃是一名患有自閉症的幼兒園學生，她大部分的上課時間都在融合教育班級度過。雖然艾娃可以用一兩個字來交流，但她主要還是透過圖片卡片來表達自己的需求和願望。最近，艾娃開始出現一些擾亂學習環境並造成安全隱患的嚴重行為。她會大喊“不！”，撕毀作業紙，偶爾還會掐或打同學。艾娃的老師普里查德女士和全職助教考克斯女士注意到，這些行為似乎最常發生在艾娃被要求從一項活動過渡到另一項活動的時候。

Ava的個別化教育計畫（IEP）團隊啟動了一項功能性行為評估（FBA），以探討Ava行為的功能。他們為該行為制定了以下操作性定義：

從非正式評估和前因-行為-後果（ABC）數據中收集的資訊表明，該行為的功能是避免終止一項她喜歡的活動。團隊決定引入視覺日程表和視覺計時器來幫助Ava度過過渡期，但他們首先需要收集關於該行為的基準數據。

可能的策略

• 系統直接觀察
• 直接行為評級
• 散點圖記錄

分配

1. 請閱讀引言和 STAR 表格，以了解上述策略。
2. 描述Ava的目標行為的操作定義是如何可觀察、可測量和積極表達的。
3. 請確定你會使用以下三種資料收集策略中的哪一種來收集有關Ava行為的資料。
   1. 請解釋你為什麼選擇這種方法。
   2. 請解釋Ava的團隊需要採取哪些具體步驟來準備使用此方法收集資料。
   3. 解釋團隊在收集到資料後如何進行組織和視覺化分析。

背景

<span class="notranslate">EventXtra 6大解決方案</span>

高二學生賽勒斯在化學實驗課上一直難以養成安全且有效率的操作習慣。由於實驗涉及危險物質和嚴格的操作流程，賽勒斯的老師拉米雷斯先生希望優先提高他的安全意識和專注力，包括正確處理實驗材料、待在指定實驗台以及遵守書面指示。

為了追蹤賽勒斯的進步，拉米雷斯先生決定使用DBR量表來表示賽勒斯在課堂上安全專注完成任務的時間佔總課堂時間的估計比例。他首先收集了一週的基線數據：

• 星期一（第 1 天）：35% 的實驗時間安全地用於完成任務。
• 星期二（第 2 天）：50% 的實驗時間安全地用於完成任務。
• 星期三（第 3 天）：20% 的實驗時間安全地用於完成任務。
• 星期四（第 4 天）：45% 的實驗時間安全地用於完成任務。
• 星期五（第 5 天）：30% 的實驗時間安全地用於完成任務。

為了解決基線數據偏低的問題，拉米雷斯先生在第二週開始時實施了一項幹預措施。他給賽勒斯提供了一份實驗室安全規則、設定說明和清理任務的詳細清單。拉米雷斯先生在接下來的五天裡繼續收集DBR數據：

• 星期一（第 6 天）：55% 的實驗時間安全地用於完成任務。
• 星期二（第 7 天）：65% 的實驗時間安全地用於完成任務。
• 星期三（第 8 天）：70% 的實驗時間安全地用於完成任務。
• 星期四（第 9 天）：75% 的實驗時間安全地用於完成任務。
• 星期五（第 10 天）：70% 的實驗時間安全地用於完成任務。

可能的策略

• 直接行為評級
• 製圖

分配

1. 請閱讀引言和 STAR 表格，以了解上述策略。
2. 請提供兩個理由說明為什麼 DBR 是 Ramirez 先生收集 Cyrus 行為資料的有效方法。
3. 根據 Cyrus 的進度監測資料繪製折線圖，確保包含所有相關組成部分和標籤。 下載空白圖表.
4. 對圖表進行可視化分析。
   1. 從水平、趨勢和波動性方面來看，您注意到了什麼？
   2. 賽勒斯對這次幹預似乎有何反應？

背景

<span class="notranslate">EventXtra 6大解決方案</span>

史密斯先生在漢密爾頓高中教歷史。由於他的學生閱讀能力參差不齊，他經常會朗讀課文中的一段，然後提出一些聽力理解問題。在問答環節，學生需要舉手等待老師點名。

丹妮拉是一名新轉學生，她經常利用這段時間與同學聊天，並為朋友寫紙條。當她回答問題時，總是不等老師點名就脫口而出。雖然她的答案總是正確的，但史密斯先生對她的行為感到很惱火。

史密斯先生對丹妮拉的這種行為模式感到擔憂，於是請學校心理學家帕特爾女士觀察丹妮拉並記錄她的行為數據。帕特爾女士決定每天觀察10到20分鐘，收集丹妮拉喊叫的頻率數據以及她分心行為的時間間隔數據。帕特爾女士收集了一周的基線數據（數據樣本見下文）。

頻率資料：總計表

行為：丹妮拉在沒有事先徵得他人明確同意的情況下，口頭回答了問題。

日期	時間開始	時間結束	總時間	相符	總發生次數	賠率
20xx年3月13日	2：15下午	2：25下午	10分鐘		4	4 ÷ 10 分鐘 = 0.4/分鐘
20xx年3月14日	2：16下午	2：26下午	10分鐘		5	空的
20xx年3月15日	2：15下午	2：35下午	20分鐘		8	空的
20xx年3月16日	2：17下午	2：27下午	10分鐘		6	空的
20xx年3月17日	2：15下午	2：35下午	20分鐘		11	空的

區間資料：匯總表

行為：丹妮拉連續 3 秒或更長時間將注意力轉移到與當前教學任務無關的材料、活動或同儕談話上。

日期	時間開始	時間結束	區間百分比
20xx年3月13日	2：15下午	2：25下午
20xx年3月14日	2：16下午	2：26下午
20xx年3月15日	2：15下午	2：35下午
20xx年3月16日	2：17下午	2：27下午
20xx年3月17日	2：15下午	2：35下午	空的

說明：圈出「+」表示行為發生，圈出「–」表示行為未發生。統計行為發生的間隔次數。將該次數除以總間隔數，再乘以100，即可得出行為發生的間隔百分比。

分配

1. 利用所提供的數據，總結結果。
   1. 計算丹妮拉每天的請假率，並將結果記錄在總表的黃色陰影框中。
   2. 使用 3 月 17 日的間隔記錄表，計算 Daniela 的離職行為百分比。將結果記錄在總計表中的綠色陰影方塊中。
2. 分析丹妮拉的數據。史密斯先生對丹妮拉大聲喊叫和不認真聽講的行為的擔憂是否合理？為什麼？
3. 史密斯先生決定採取積極的教學調整和正向增強措施，以提高丹妮拉的學習動機。在實施這項幹預措施後，帕特爾女士繼續進行觀察並記錄以下數據。

本資源的內容是在美國教育部資助計畫（編號：H325E220001）的支持下開發的。然而，這些內容不一定代表美國教育部的政策，也不應被視為聯邦政府的認可。計畫負責人：安娜·馬其頓。

信用證

內容貢獻者 薩拉·C·比卡德 戴維·F·比卡德 邁克爾·奧利弗 薩曼莎·岡薩雷斯 阿莉安娜·查韋斯 案例研究開發人員 喬丹·盧金斯 珍妮佛·麥科 金·斯科 珍妮絲·布朗 編輯頁 尼古拉斯·謝伊

審稿人 金·斯科 娜歐蜜泰勒 圖像 布倫達奈特 網站管理員 約翰·哈伍德 影像優化（Images）： SHUTTERSTOCK

授權和內容標準

本 IRIS 案例研究符合以下許可和專案標準及主題領域。

特殊兒童委員會（CEC）

CEC 標準涵蓋了廣泛的道德規範、標準和實踐，旨在指導那些承擔起教育殘疾學生這一關鍵角色的人。

• 標準 4：評估

州際教師評鑑與支持聯盟（InTASC）

InTASC 模型核心教學標準旨在幫助各年級和學科領域的教師為學生升入大學或畢業後就業做好準備。

• 標準 6：評估

幼兒教育部門建議做法 (DEC)

DEC 建議做法旨在幫助改善有發展遲緩或殘疾或有發育遲緩或殘疾風險的幼兒（出生至五歲）的學習成果。

• 主題 5：指導