Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility ទំព័រទី 1: សារៈសំខាន់នៃការណែនាំគណិតវិទ្យាគុណភាពខ្ពស់
  • មជ្ឈមណ្ឌល IRIS
  • ឯកសារជំនួយ
    • អ្នកស្វែងរកធនធាន IRIS
      ម៉ូឌុល ករណីសិក្សា សកម្មភាព និងច្រើនទៀត
    • សេចក្តីសង្ខេបការអនុវត្តផ្អែកលើភស្តុតាង
      ចំណារពន្យល់ស្រាវជ្រាវ
    • ការអនុវត្តដែលមានអានុភាពខ្ពស់។
      ធនធាន IRIS លើ HLPs
    • ខ្សែភាពយន្ត
      ការបង្ហាញអំពីជនពិការ
    • សៀវភៅរបស់កុមារ
      ការបង្ហាញអំពីជនពិការ
    • សទ្ទានុក្រម
      ពាក្យទាក់ទងនឹងពិការភាព
    • សម្រាប់អ្នកផ្តល់ PD
      ផ្លូវនៃការរៀន កញ្ចប់ឧបករណ៍សម្របសម្រួល PD និងច្រើនទៀត
    • សម្រាប់មហាវិទ្យាល័យ
      ព័ត៌មានជំនួយសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ធនធាន IRIS ទម្រង់ធ្វើផែនការវគ្គសិក្សា និងច្រើនទៀត
    • វីដេអូរុករកគេហទំព័រ
      ធ្វើដំណើរជុំវិញគេហទំព័រ និងម៉ូឌុលរបស់យើង។
    • ថ្មី និងមកដល់ឆាប់ៗនេះ
      ម៉ូឌុល និងធនធានចុងក្រោយបំផុត។
    • ធនធានដែលបានទុកក្នុងប័ណ្ណសារ IRIS
      ម៉ូឌុល ឧបករណ៍តម្រឹម និងច្រើនទៀត
  • ជម្រើស PD
    • វិញ្ញាបនបត្រ PD សម្រាប់អ្នកអប់រំ
      វិញ្ញាបនបត្ររបស់យើង ម៉ោង PD របស់អ្នក។
    • ចូលទៅ IRIS PD របស់អ្នក។
    • សម្រាប់អ្នកផ្តល់ PD
      ផ្លូវនៃការរៀន កញ្ចប់ឧបករណ៍សម្របសម្រួល PD និងច្រើនទៀត
    • វេទិកាសាលា IRIS+ និងស្រុក
      ឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់អ្នកដឹកនាំសាលា
  • របាយការណ៍
    • របាយការណ៍ IRIS ផ្ទៃក្នុង
      របាយការណ៍ស្តីពីការប្រើប្រាស់ និងសមិទ្ធផលរបស់ IRIS
    • របាយការណ៍វាយតម្លៃខាងក្រៅ
      ការវាយតម្លៃរបស់មជ្ឈមណ្ឌល IRIS
    • រឿង IRIS
      ធនធានរបស់យើង រឿងរបស់អ្នក។
    • ដំណឹងនិងព្រឹត្តិការណ៍
      តើអ្វី ពេលណា និងកន្លែងដែលវាកើតឡើង
  • ជំនួយ
    • ជំនួយនិងជំនួយ
      ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពេញលេញពីធនធានរបស់យើង។
    • វីដេអូរុករកគេហទំព័រ
      ធ្វើដំណើរជុំវិញគេហទំព័រ និងម៉ូឌុលរបស់យើង។
  • ការណែនាំគណិតវិទ្យាគុណភាពខ្ពស់៖ អ្វីដែលគ្រូគួរដឹង
បញ្ហាប្រឈម
គំនិតដំបូង
ទស្សនៈ និងធនធាន

តើ​អ្វី​ទៅ​ជា​ការ​បង្រៀន​គណិតវិទ្យា​ដែល​មាន​គុណភាព​ខ្ពស់ ហើយ​ហេតុ​អ្វី​បាន​ជា​វា​សំខាន់?

  • 1: សារៈសំខាន់នៃការណែនាំគណិតវិទ្យាគុណភាពខ្ពស់
  • ២៖ កម្មវិធីសិក្សាគណិតវិទ្យាផ្អែកលើស្តង់ដារ
  • ៣៖ ការអនុវត្តគណិតវិទ្យាផ្អែកលើភស្តុតាង

តើការអនុវត្តគណិតវិទ្យាផ្អែកលើភស្តុតាងអ្វីខ្លះដែលគ្រូអាចប្រើប្រាស់បាន?

  • ៤៖ ការណែនាំជាប្រព័ន្ធ
  • 5: តំណាងដែលមើលឃើញ
  • 6: ការណែនាំអំពីគ្រោងការណ៍
  • 7: យុទ្ធសាស្រ្តមេតាកូស
  • ៨៖ ការអនុវត្តថ្នាក់រៀនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព

ឯកសារជំនួយ

  • ១៣៖ ឯកសារយោង ធនធានបន្ថែម និងឥណទាន
រុំឡើង
ការវាយតម្លៃ
ការ​ផ្តល់​មតិ

តើ​អ្វី​ទៅ​ជា​ការ​បង្រៀន​គណិតវិទ្យា​ដែល​មាន​គុណភាព​ខ្ពស់ ហើយ​ហេតុ​អ្វី​បាន​ជា​វា​សំខាន់?

ទំព័រទី 1: សារៈសំខាន់នៃការណែនាំគណិតវិទ្យាគុណភាពខ្ពស់

ម៉ាស៊ីនគិតលេខ និងក្រាហ្វ និងគំនូសតាងមុខវិជ្ជាសិក្សាស្នូលមួយនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក និងទូទាំងពិភពលោក គណិតវិទ្យាគឺជាគន្លឹះនៃសកម្មភាព និងទម្លាប់ប្រចាំថ្ងៃទូទៅបំផុតរបស់យើង ដូចជាការទិញទំនិញ ធនាគារ ចម្អិនអាហារ និងការជួសជុលផ្ទះជាដើម។ ជាងនេះទៅទៀត នៅក្នុងសង្គមដែលពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែខ្លាំងឡើងនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ការងារកាន់តែច្រើនឡើងទាមទារកម្រិតជំនាញផ្នែកគណិតវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រ។ សិស្សដែលខ្វះចំណេះដឹង និងជំនាញគណិតវិទ្យាគ្រប់គ្រាន់ ទំនងជាទទួលបានលទ្ធផលអវិជ្ជមាននៅពេលពេញវ័យ រួមទាំងឱកាសតិចជាងមុនសម្រាប់ការងារដែលមានអត្ថន័យ និងការថយចុះលទ្ធភាពនៃឯករាជ្យភាពសេដ្ឋកិច្ច។ ដោយសារតែកត្តាទាំងនេះ វាជារឿងសំខាន់ដែលសិស្សចាប់ផ្តើមបង្កើតគំនិត និងជំនាញគណិតវិទ្យាសំខាន់ៗតាំងពីក្មេង។ ជាអកុសល ការសិក្សាដែលធ្វើឡើងតាំងពីទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970 បានបង្ហាញថា សិស្សនៅសហរដ្ឋអាមេរិកមិនអនុវត្តបានល្អលើការវាយតម្លៃគណិតវិទ្យាដូចមិត្តភ័ក្តិរបស់ពួកគេនៅក្នុងប្រទេសដទៃនោះទេ។

ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញ

ការ​សិក្សា​ដូច​ជា​ការ​សិក្សា​ខាង​ក្រោម​បាន​លើក​ឡើង​ពី​ការ​ព្រួយ​បារម្ភ​អំពី​ភាព​គ្រប់គ្រាន់​នៃ​ការ​បង្រៀន​គណិតវិទ្យា​នៅ​សហរដ្ឋ​អាមេរិក។

  • ក្នុងឆ្នាំ 2015 កម្មវិធីសម្រាប់ការវាយតម្លៃសិស្សអន្តរជាតិ (PISA) បានប្រៀបធៀបអក្ខរកម្មគណិតវិទ្យា ពោលគឺសមត្ថភាពក្នុងការបញ្ចេញមតិ អនុវត្ត និងបកស្រាយគណិតវិទ្យាក្នុងបរិបទផ្សេងៗគ្នា—របស់សិស្សអាយុ 15 ឆ្នាំនៅសហរដ្ឋអាមេរិកទៅនឹងអ្នកដែលនៅក្នុងប្រទេសឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀត។ ក្នុងចំណោមប្រទេសចំនួន 69 សហរដ្ឋអាមេរិកជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទី 36 ។
    (Kastberg, Chan, & Murray, 2016)
  • ក្នុងឆ្នាំ 2015 និន្នាការក្នុងការសិក្សាគណិតវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ (TIMSS) បានបង្ហាញថា សិស្សថ្នាក់ទី 8 នៅសហរដ្ឋអាមេរិកត្រូវបានសិស្សានុសិស្សនៅប្រទេសសិង្ហបុរី សាធារណរដ្ឋកូរ៉េ ចិន ជប៉ុន កាហ្សាក់ស្ថាន សហព័ន្ធរុស្ស៊ី កាណាដា និងអៀរឡង់ ទទួលបានលទ្ធផលល្អ។
    (Provasnik, Malley, Stephens, Landeros, Perkins, & Tang, 2016)
  • ជារៀងរាល់ឆ្នាំ ការវាយតម្លៃជាតិនៃវឌ្ឍនភាពអប់រំ (NAEP) គ្រប់គ្រងការប្រលងសមិទ្ធិផលគណិតវិទ្យាដល់សិស្សថ្នាក់ទី 4-, ទី 8- និងទី 12 នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ លទ្ធផលសិស្សបង្ហាញពីកម្រិតដែលពួកគេបានទទួលចំណេះដឹង និងជំនាញដែលរំពឹងទុកនៅកម្រិតថ្នាក់របស់ពួកគេ។ លទ្ធផល​ត្រូវ​បាន​ចាត់​ថ្នាក់​ជា​កម្រិត​មួយ​ក្នុង​ចំណោម​បួន​កម្រិត៖ ខាងក្រោម​មូលដ្ឋាន (ជំនាញ​តិចតួច) មូលដ្ឋាន (ជំនាញ​ផ្នែក) ស្ទាត់ជំនាញ (ជំនាញ) និង​កម្រិត​ខ្ពស់ (ហួស​ពី​ជំនាញ)។ លទ្ធផលឆ្នាំ 2022 សម្រាប់ថ្នាក់ទី 4 និងទី 8 ត្រូវបានបង្ហាញក្នុងតារាងខាងក្រោម។ ទិន្នន័យថ្នាក់ទី 12 គឺចាប់ពីឆ្នាំ 2019 ដោយសារតែការវាយតម្លៃមិនត្រូវបានគ្រប់គ្រងចំពោះប្រជាជននេះក្នុងឆ្នាំ 2022។

    (https://www.nationsreportcard.gov)

ការពិពណ៌នា

ក្រាហ្វរបារនេះបង្ហាញពីលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តសមិទ្ធិផលគណិតវិទ្យានៃវឌ្ឍនភាពអប់រំ (NAEP) ឆ្នាំ 2022 សម្រាប់ថ្នាក់ទី 4 និងទី 8 និងទិន្នន័យឆ្នាំ 2019 សម្រាប់ថ្នាក់ទី 12 ។ តារាងត្រូវបានបែងចែកជាបីជួរ — មួយសម្រាប់លទ្ធផលថ្នាក់ទី 4 មួយសម្រាប់លទ្ធផលថ្នាក់ទី 8 និងចុងក្រោយសម្រាប់លទ្ធផលថ្នាក់ទី 12 ហើយជួរឈរនីមួយៗត្រូវបានបែងចែកទៅជាពីរជួរ។ ជួរ​ខាង​លើ​ត្រូវ​បាន​គេ​ដាក់​ស្លាក "សិស្ស​ស្ទាត់​ជំនាញ​និង​កម្រិត​ខ្ពស់" ខណៈ​ដែល​ខាង​ក្រោម​ត្រូវ​បាន​គេ​ដាក់​ស្លាក "សិស្ស​មូលដ្ឋាន & ខាងក្រោម​មូលដ្ឋាន"។

លទ្ធផលតេស្តត្រូវបានបង្ហាញសម្រាប់អ្នកធ្វើតេស្តចំនួនបីប្រភេទ៖ "សិស្សទាំងអស់" "សិស្សពិការ" និង "អ្នកសិក្សាភាសាអង់គ្លេស (ELs)"។ របារ "សិស្សទាំងអស់" មានពណ៌ទឹកថ្លា។ របារ "សិស្សពិការ" គឺផ្លែប៉ែស។ ទីបំផុតរបារ "អ្នករៀនភាសាអង់គ្លេស" មានពណ៌លឿង។

នៅក្នុងជួរទី 4 "សិស្សទាំងអស់" មាន 36% នៅក្នុងជួរជំនាញ & កម្រិតខ្ពស់ និង 64% នៅក្នុងជួរ Basic & Below Basic។ "សិស្សពិការ" មាន 16% ក្នុងជំនាញ & កម្រិតខ្ពស់ និង 84% នៅក្នុង Basic & Below។ ដូចគ្នានេះដែរ "អ្នករៀនភាសាអង់គ្លេស" មាន 14% នៅក្នុងជំនាញ & កម្រិតខ្ពស់ និង 86% នៅក្នុង Basic & ខាងក្រោម។

នៅក្នុងជួរទី 8 “សិស្សទាំងអស់” មាន 26% នៅក្នុងជួរជំនាញ & កម្រិតខ្ពស់ និង 74% នៅក្នុងជួរ Basic & Below Basic។ "សិស្សពិការ" មាន 7% ក្នុងជំនាញ & កម្រិតខ្ពស់ និង 93% នៅក្នុង Basic & Below។ ជាចុងក្រោយ "អ្នករៀនភាសាអង់គ្លេស" មាន 4% ក្នុងជំនាញ & កម្រិតខ្ពស់ និង 96% នៅមូលដ្ឋាន & ខាងក្រោម។

នៅក្នុងជួរឈរថ្នាក់ទី 12 "សិស្សទាំងអស់" មាន 24% នៅក្នុងជួរជំនាញ & កម្រិតខ្ពស់ និង 76% នៅក្នុងជួរមូលដ្ឋាន & ខាងក្រោមមូលដ្ឋាន។ "សិស្សពិការ" មាន 7% ក្នុងជំនាញ & កម្រិតខ្ពស់ និង 93% នៅក្នុង Basic & Below។ ជាចុងក្រោយ "អ្នករៀនភាសាអង់គ្លេស" គឺ 3% ក្នុងជំនាញ & កម្រិតខ្ពស់ និង 97% នៅក្នុង Basic & Below.

តើទិន្នន័យទាំងនេះបង្ហាញអ្វីខ្លះ?

ការធ្វើតេស្ត NAEP ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីឱ្យសិស្សដែលបានរៀនចំណេះដឹង និងជំនាញដែលចាត់ទុកថាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្រិតថ្នាក់របស់ពួកគេគួរតែទទួលបានពិន្ទុនៅកម្រិត "ជំនាញ" យ៉ាងតិចបំផុត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិន្នន័យ NAEP បង្ហាញថាសិស្សភាគច្រើនអនុវត្តនៅកម្រិត "Below Basic" និង "Basic" ដែលបង្ហាញពីជំនាញតិចតួចដល់ជំនាញផ្នែកខ្លះ។ ហើយជាការពិតណាស់ ការខ្វះជំនាញនេះទំនងជានឹងបង្កើតឧបសគ្គថ្មីនៅក្នុងកម្រិតថ្នាក់ជាបន្តបន្ទាប់ ដែលការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋាននៃគោលគំនិត និងនីតិវិធីគណិតវិទ្យាត្រូវបានទាមទារសម្រាប់ភាពជោគជ័យ។ សិស្ស​ដែល​មិន​ចេះ​ជំនាញ​គណិត​វិទ្យា​មូលដ្ឋាន​នៅ​ថ្នាក់​ដំបូង​ទំនង​ជា​ធ្លាក់​ចុះ​បន្ទាប់​ពី​ពួកគេ​បន្ត​ទៅ​មុខ​តាម​សាលា។

ដោយគិតពីចំណុចទាំងអស់នេះ សូមក្រឡេកមើលទិន្នន័យផ្សេងទៀតនៅក្នុងតារាងខាងលើ។ ចំណាំថាសិស្សថ្នាក់ទី 4 ជាច្រើន (60%) មិនទាន់មានចំណេះដឹង និងជំនាញគណិតវិទ្យាដែលរំពឹងទុកនោះទេ ដែលជាភាគរយដែលរឹតតែខ្លាំង (75%) សម្រាប់សិស្សថ្នាក់ទី 12 ។ ហើយលទ្ធផលគឺកាន់តែអាក្រក់សម្រាប់សិស្សដែលមានពិការភាពក៏ដូចជាសម្រាប់អ្នកសិក្សាភាសាអង់គ្លេស (ELs)។

គោលបំណងនៃម៉ូឌុលនេះគឺដើម្បីស្វែងយល់ពីមូលហេតុដែលសិស្សមួយចំនួនតស៊ូជាមួយគណិតវិទ្យា និងជំហានអ្វីខ្លះដែលគ្រូអាចធ្វើ ដើម្បីផ្តល់ឱ្យសិស្សរបស់ពួកគេនូវឱកាសដែលប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការទទួលបានជោគជ័យនៅក្នុងថ្នាក់រៀន។

ពិចារណាអំពីរឿងនេះ។

ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ការសង្កត់ធ្ងន់កាន់តែខ្លាំងលើមហាវិទ្យាល័យ និងការត្រៀមខ្លួនក្នុងអាជីពបាននាំឱ្យមានស្តង់ដារខ្ពស់សម្រាប់ជំនាញគណិតវិទ្យារបស់សិស្ស ក៏ដូចជាតម្រូវការបញ្ចប់ការសិក្សាដ៏តឹងរ៉ឹងជាងមុន។ ខណៈពេលដែលកាលពីមុន សិស្សវិទ្យាល័យនៅក្នុងរដ្ឋភាគច្រើនត្រូវបានតម្រូវឱ្យបញ្ចប់ពិជគណិតទី 1 មុនពេលបញ្ចប់ការសិក្សា សិស្សទាំងនោះឥឡូវនេះជារឿយៗត្រូវបានតម្រូវឱ្យបញ្ចប់ពិជគណិតទី 1 ធរណីមាត្រ និងពិជគណិតទី XNUMX ។ ជាថ្មីម្តងទៀត ឆ្លុះបញ្ចាំងលើទិន្នន័យ NAEP ដែលបានបង្ហាញខាងលើ ហើយពិចារណាចំនួនសិស្សដែលនឹងតស៊ូដើម្បីបំពេញតម្រូវការថ្មីទាំងនេះ។

ហេតុអ្វីបានជាសិស្សខ្លះតស៊ូជាមួយគណិតវិទ្យា?

សិស្សដែលមានពិការភាពក្នុងការសិក្សា

បើប្រៀបធៀបទៅនឹងចំនួនប្រជាជនសរុប សិស្សពិការមានភាគរយតិចជាងច្រើន ដែលបង្ហាញពីជំនាញគណិតវិទ្យា។ ថ្វីត្បិតតែអ្នកសិក្សាម្នាក់ៗមានលក្ខណៈប្លែកក៏ដោយ សិស្សដែលមាន ក ពិការភាពក្នុងការរៀនគណិតវិទ្យា (MLD) ទំនោរបង្ហាញលក្ខណៈមួយចំនួនដែលប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការគណិតវិទ្យារបស់ពួកគេ រួមមានៈ

x

ពិការភាពក្នុងការរៀនគណិតវិទ្យា (MLD)

សទ្ទានុក្រម

  • ដំណើរការព័ត៌មានពិបាក
  • ការលំបាកក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធក្នុងបញ្ហាគណិតវិទ្យា ជាពិសេសបញ្ហាពាក្យ
  • ការលំបាកក្នុងការបកប្រែព័ត៌មានទៅជាកន្សោម ឬសមីការគណិតវិទ្យា
  • បញ្ហារក្សាការយកចិត្តទុកដាក់
  • ការលំបាកក្នុងការជ្រើសរើសយុទ្ធសាស្ត្រដោះស្រាយបញ្ហាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
  • ជំនាញដោះស្រាយបញ្ហា និងហេតុផលមិនល្អ
  • ធ្វើការឆ្លងកាត់បញ្ហាដោយមិនប្រាកដថាគ្រប់ជំហានទាំងអស់ត្រូវបានបញ្ចប់ ឬថាចម្លើយសមហេតុផល
  • ឱនភាពនៅក្នុងផ្នែកនៃការពិតគណិតវិទ្យា និងជំនាញគណនា
  • ការលំបាកក្នុងការចងចាំ និងវាក្យសព្ទ
  • ការលំបាកក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាពហុជំហាន
  • ជំនាញតំណាងផ្នែកមើលឃើញ/លំហខ្សោយ
  • ពិបាកអានអំពីគណិតវិទ្យា
  • ពិបាកយល់ភាសា ឬវាក្យសព្ទនៃគណិតវិទ្យា
  • ការលំបាកក្នុងការយល់ដឹងអំពីគោលគំនិតគណិតវិទ្យា និងរបៀបដែលគំនិតទាក់ទងនឹងនីតិវិធី
  • ការថប់បារម្ភគណិតវិទ្យា
  • រៀនអស់សង្ឃឹម ពោលគឺមានកម្លាំងចិត្តទាប ជាអ្នករៀនអកម្ម ហើយសន្មតទាំងភាពជោគជ័យ និងបរាជ័យចំពោះកត្តាខាងក្រៅដែលមិនអាចគ្រប់គ្រងបាន (ឧទាហរណ៍ សំណាង)

Diane Bryant ដែលធ្វើការស្រាវជ្រាវលើអន្តរាគមន៍គណិតវិទ្យាសម្រាប់សិស្សដែលមានជំងឺ LD ពិពណ៌នាអំពីមូលហេតុដែលសិស្សដែលមានពិការភាពក្នុងការសិក្សាគណិតវិទ្យា និងអ្នកដែលតស៊ូជាមួយគណិតវិទ្យាជារឿយៗត្រូវបានដាក់ជាក្រុមរួមគ្នាក្នុងការស្រាវជ្រាវនៅក្នុងតំបន់នេះ (ម៉ោង: 1:00)។

Diane Pedrotty Bryant, បណ្ឌិត
នាយកគម្រោង វិទ្យាស្ថានគណិតវិទ្យាសម្រាប់ពិការភាព និងការលំបាកក្នុងការរៀន
សាកលវិទ្យាល័យតិចសាស់នៅអូស្ទីន

/wp-content/uploads/module_media/math_media/audio/math_p01_db.mp3

ប្រតិចារិក

Diane Bryant

ប្រតិចារិក៖ Diane Pedrotty Bryant, PhD

សិស្ស​ដែល​តស៊ូ​នឹង​គណិតវិទ្យា និង​អ្នក​ដែល​ត្រូវ​បាន​គេ​កំណត់​ថា​មាន​ពិការភាព​ក្នុង​ការ​រៀន​គណិតវិទ្យា​មាន​លក្ខណៈ​ស្រដៀង​គ្នា។ ជាឧទាហរណ៍ សិស្សទាំងពីរក្រុមអាចមានការលំបាកជាមួយនឹងអ្វីដែលហៅថា ន័យលេខគ្រាន់តែយល់លេខ និងអត្ថន័យនៃលេខ ហើយពិតជាការគណនា។ ការដោះស្រាយបញ្ហាគឺជាផ្នែកមួយទៀត។ ដូច្នេះ​ខ្ញុំ​គិត​ថា​នេះ​ជា​ហេតុផល​មួយ​ដែល​ក្រុម​ទាំង​ពីរ​នេះ​ត្រូវ​បាន​បញ្ចូល​ក្នុង​ការ​សិក្សា​ញឹកញាប់។ ហេតុផលមួយទៀតទាក់ទងនឹងការធានាថា អ្នកមានទំហំគំរូធំគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីឱ្យអ្នកអាចមើលពីផលប៉ះពាល់នៃការព្យាបាលនៃការអនុវត្តដែលអាចក្លាយជាការអនុវត្តផ្អែកលើភស្តុតាង។ ដូច្នេះ វាមិនមែនជារឿងចម្លែកទេដែលឃើញសិស្សទាំងពីរមានការលំបាកផ្នែកគណិតវិទ្យា និងសិស្សដែលមានពិការភាពក្នុងការរៀនគណិតវិទ្យាដែលបានកំណត់បញ្ចូលក្នុងគំរូនោះ។

អ្នកសិក្សាភាសាអង់គ្លេស

ELs ក៏មានការលំបាកជាមួយគណិតវិទ្យាផងដែរ ទោះបីជាការតស៊ូរបស់ពួកគេទំនងជាលទ្ធផលនៃបញ្ហាភាសាក៏ដោយ។ វាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់គ្រូបង្រៀនក្នុងការយល់ថាគណិតវិទ្យាមានច្រើនជាងលេខ។ វារួមបញ្ចូលចំនួនសំខាន់ៗនៃវាក្យសព្ទជាក់លាក់នៃខ្លឹមសារ។ នៅពេលគ្រូបង្រៀនពិភាក្សាអំពីនីតិវិធី និងគោលគំនិតគណិតវិទ្យា ពួកគេជាធម្មតាប្រើ ភាសាសិក្សាដែលត្រូវបានផ្សំឡើងដោយវាក្យសព្ទជាក់លាក់នៃខ្លឹមសារ—ឧទាហរណ៍ ពាក្យដូចជា កត្តា, ប៉ាន់ប្រមាណនិង ផលបូក- វាក្យសព្ទដែលមានអត្ថន័យច្រើន - ឧទាហរណ៍ តារាង- និងរចនាសម្ព័ន្ធភាសាស្មុគស្មាញ។ មិនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេ ELLs ជាច្រើនតស៊ូដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាពាក្យគណិតវិទ្យា។

x

ភាសាសិក្សា

សទ្ទានុក្រម

តើគ្រូអាចធ្វើអ្វីបាន?

ការបិទភ្ជាប់អំពូលភ្លើងជាមួយនឹងកម្មវិធីសិក្សាផ្អែកលើស្តង់ដារនៅម្ខាង និងការអនុវត្តផ្អែកលើភស្តុតាងនៅម្ខាងទៀត។ ពួកគេរួមគ្នាបង្កើតការបង្រៀនគណិតវិទ្យាគុណភាពខ្ពស់។

ដើម្បីកែលម្អការអនុវត្តគណិតវិទ្យារបស់សិស្ស សាលា និងស្រុកកាន់តែច្រើនបានអនុវត្តការបង្រៀនគណិតវិទ្យាប្រកបដោយគុណភាពខ្ពស់។ ការណែនាំនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការអនុវត្តទាំងពីរ៖

  • កម្មវិធីសិក្សាផ្អែកលើស្តង់ដារ - គំនិត និងជំនាញដែលគេជឿថាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់សិស្សក្នុងការរៀន
  • ការអនុវត្តផ្អែកលើភស្តុតាង (EBP) - យុទ្ធសាស្ត្រ ឬការអនុវត្តដែលបង្ហាញឱ្យឃើញតាមរយៈការស្រាវជ្រាវថាមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការបង្រៀនគោលគំនិត និងនីតិវិធីគណិតវិទ្យា

ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញ

  • នៅពេលដែលពួកគេផ្តល់ការបង្រៀនគណិតវិទ្យាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព គ្រូអាចកាត់បន្ថយគម្លាតនៃការអនុវត្តរវាងសិស្សដែលមានហានិភ័យចំពោះការលំបាកគណិតវិទ្យា និងមិត្តរួមការងារមធ្យម និងខ្ពស់របស់ពួកគេ។
    (Clarke, Smollkowski, Baker, Fien, Doabler, & Chard, 2011)
  • សិស្សដែលមានពិការភាពក្នុងការសិក្សាដែលទទួលបានការអន្តរាគមន៍គណិតវិទ្យាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពអាចអភិវឌ្ឍជំនាញសំខាន់ៗដូចជាការដោះស្រាយបញ្ហា និងហេតុផលអរូបី ដែលចាំបាច់ដើម្បីសម្រេចបាននូវជំនាញគណិតវិទ្យា។
    (Gersten, Chard, Jayanthi, Baker, Morphy, & Flojo, 2008; Allsopp, Lovin, & van Ingen, 2017)

សកម្មភាព

ក្នុងចំណោមកត្តាដែលជួនកាលមានឥទ្ធិពលលើការបង្រៀនគណិតវិទ្យាដែលមានគុណភាពខ្ពស់គឺការយល់ឃើញរបស់គ្រូ និងសិស្ស និងជំនឿអំពីគណិតវិទ្យាខ្លួនឯង។

  1. ចុចទីនេះដើម្បីស្វែងយល់ពីអាកប្បកិរិយា និងជំនឿផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកអំពីគណិតវិទ្យា និងដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីរបៀបដែលពួកគេអាចមានឥទ្ធិពលលើការណែនាំរបស់អ្នក។.

    ការយល់ឃើញ និងជំនឿទាក់ទងនឹងគណិតវិទ្យា

    តើសេចក្តីថ្លែងការណ៍អំពីសមត្ថភាពគណិតវិទ្យានៅក្នុងប្រអប់ខាងក្រោម True ឬ False? អាននីមួយៗ ហើយចុច "ពិត" ឬ "មិនពិត" ដើម្បីស្វែងរកចម្លើយ។

    សិស្ស​ខ្លះ​កើត​មក​មាន​សមត្ថភាព​គណិត​វិទ្យា ចំណែក​ឯ​សិស្ស​ខ្លះ​ទៀត​មិន​មាន។
    មតិអ្នកប្រើ

    សមត្ថភាពគណិតវិទ្យាខ្ពស់ត្រូវបានកំណត់ថាជាសមត្ថភាពក្នុងការអនុវត្តការគណនាដោយភាពត្រឹមត្រូវ។
    មតិអ្នកប្រើ
    គណិតវិទ្យា​តម្រូវ​ឱ្យ​មាន​តក្កវិជ្ជា​ធៀប​នឹង​ការ​គិត​ច្នៃប្រឌិត។
    មតិអ្នកប្រើ
    ជំនាញអានមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ជោគជ័យក្នុងគណិតវិទ្យា។
    មតិអ្នកប្រើ
    គោលបំណងសំខាន់ក្នុងគណិតវិទ្យាគឺដើម្បីទទួលបានចម្លើយត្រឹមត្រូវ។
    មតិអ្នកប្រើ
    បន្ថែមពីលើការដឹងពីការពិតគណិតវិទ្យា សិស្សត្រូវស្វែងយល់ពីគោលគំនិតនៃជំនាញដែលពួកគេកំពុងរៀន។
    មតិអ្នកប្រើ
    គ្រូបង្រៀនគណិតវិទ្យាមិនត្រឹមតែត្រូវមានចំណេះដឹងអំពីគណិតវិទ្យាដែលខ្លួនកំពុងបង្រៀនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែពួកគេក៏គួរមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ការបង្រៀនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពផងដែរ។
    មតិអ្នកប្រើ
    បុរសពូកែគណិតវិទ្យា។
    មតិអ្នកប្រើ

    (បិទបន្ទះនេះ)

  2. ប្រសិនបើអ្នកកំពុងបំពេញសកម្មភាពនេះនៅក្នុងថ្នាក់ ជាមួយក្រុមតូច ឬជាមួយដៃគូ សូមពិភាក្សាអំពីរបៀបដែលអាកប្បកិរិយា និងជំនឿរបស់អ្នកអំពីគណិតវិទ្យាអាចមានឥទ្ធិពល ឬមានឥទ្ធិពលលើការអនុវត្តការបង្រៀនរបស់អ្នករួចហើយ។ បន្ទាប់មក បំផុសគំនិតសម្រាប់កែលម្អការបង្រៀនគណិតវិទ្យារបស់អ្នក។

បោះពុម្ពជា PDF និងអ៊ីម៉ែល
ត្រលប់ក្រោយ បន្ទាប់
123456789
ចូលរួមជាមួយ E-Newsletter របស់យើង។ ចុះ​ឈ្មោះ
  • ទំព័រដើម
  • អំពី IRIS
  • ផែនទីទំព័រ
  • លទ្ធភាពប្រើប្រាស់គេហទំព័រ
  • សទ្ទានុក្រម
  • លក្ខខណ្ឌ​នៃ​ការប្រើប្រាស់
  • អាជីពនៅ IRIS
  • ទំនាក់ទំនងមកកាន់ពួកយើង
ចូលរួមជាមួយ E-Newsletter របស់យើង។ ចុះ​ឈ្មោះ

មជ្ឈមណ្ឌល IRIS Peabody College សាកលវិទ្យាល័យ Vanderbilt សាកលវិទ្យាល័យ Nashville, TN 37203 [អ៊ីមែលការពារ]. មជ្ឈមណ្ឌល IRIS ត្រូវបានផ្តល់មូលនិធិតាមរយៈកិច្ចព្រមព្រៀងសហប្រតិបត្តិការជាមួយក្រសួងអប់រំសហរដ្ឋអាមេរិក ការិយាល័យកម្មវិធីអប់រំពិសេស (OSEP) ជំនួយ #H325E220001។ ខ្លឹមសារនៃគេហទំព័រនេះមិនចាំបាច់តំណាងឱ្យគោលនយោបាយរបស់ក្រសួងអប់រំសហរដ្ឋអាមេរិកទេ ហើយអ្នកមិនគួរសន្មតថាមានការយល់ព្រមពីរដ្ឋាភិបាលសហព័ន្ធនោះទេ។ មន្ត្រីគម្រោង, Anna Macedonia ។

រក្សាសិទ្ធិឆ្នាំ 2026 សាកលវិទ្យាល័យ Vanderbilt ។ រក្សាសិទ្ធិគ្រប់យ៉ាង។

* សម្រាប់ព័ត៌មានអំពីគោលការណ៍ឯកជនភាព សូមចូលទៅកាន់គេហទំព័ររបស់យើង។ ទំព័រជំនួយ និងគាំទ្រ.

អាជ្ញាប័ណ្ណ Creative Commons ការងារនេះត្រូវបានផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណក្រោម Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

  • មហាវិទ្យាល័យ Vanderbilt Peabody
យើងប្រើខូឃីស៍ដើម្បីធានាថាយើងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវបទពិសោធន៍ដ៏ល្អបំផុតនៅលើគេហទំព័ររបស់យើង។ ប្រសិនបើអ្នកបន្តប្រើប្រាស់គេហទំព័រនេះយើងនឹងសន្មតថាអ្នកសប្បាយចិត្តនឹងវា។