Ressourcen
Seite 10: Referenzen, zusätzliche Ressourcen und Credits
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Das IRIS-Zentrum. (2015). Intensive Intervention (Teil 2): Erhebung und Analyse von Daten zur datenbasierten Individualisierung. Von https://iris.peabody.vanderbilt.edu/module/dbi2/
Hinweis: Die Referenzen in diesem Abschnitt spiegeln das Quellmaterial wider, das zum Erstellen dieses Moduls verwendet wurde. Die Links zu diesen Referenzen werden nicht aktualisiert.
Cohen, LG, & Spencer, LJ (2010). Fehleranalyse der MathematikPearson/Allyn Bacon/Prentice Hall.
Bildungsministerium von Colorado. (2006). Daten von Hasbrouck & Tindal zur Leseflüssigkeit aus dem Jahr 2006. http://www.cde.state.co.us/sites/default/files/documents/coloradoliteracy/clf/downloads/guide_for_assessing_fluency_rates_and_accuracy.pdf
Danielson, L., & Rosenquist, C. (2014). Einführung in die TEC-Sonderausgabe zur datenbasierten Individualisierung. UNTERRICHT Außergewöhnliche Kinder, 46(4), 6-12.
Deno, S. (o. D.). Laufende Beurteilung der Studierenden. http://www.rtinetwork.org/essential/assessment/ongoingassessment
Bildungsforschung. (o.D.). Häufige Fehler der Schüler beim Arbeiten mit Brüchen. http://www.ernweb.com/educational-research-articles/students-common-errors-misconceptions-about-fractions/
El Paso Community College. (2009). Dezimalzahlen: Häufige Fehler. https://www.epcc.edu/CollegeReadiness/Documents/Decimals_0-40.pdf
El Passo Community College. (2009). Brüche: Häufige Fehler. https://www.epcc.edu/CollegeReadiness/Documents/Fractions_0-40.pdf
Fuchs, D., Fuchs, LS, & Vaughn, S. (2014). Was ist intensiver Unterricht und warum ist er wichtig? UNTERRICHT Außergewöhnliche Kinder, 46(4), 13-18.
Fuchs, LS, & Fuchs, D. (2006). Fortschrittsüberwachung: Erkennen von Lernbehinderungen und Verbessern der SchülerleistungenPowerPoint-Folien. http://www.studentprogress.org/library/presentations.asp#cec
Fuchs, L., & Kern, L. (2014). Datenreich, informationsarm? Fortschrittsüberwachungsdaten als Grundlage für Interventionsentscheidungen nutzen [PowerPoint-Folien]. http://www.intensiveintervention.org/video-resource/data-rich-information-poor-making-sense-progress-monitoring-data-guide-intervention
Gunther, J., & Learn NC, UNC School of Education. (2007). Laufende Beurteilung des Lesens: Analyse der Fehler. http://www.learnnc.org/lp/editions/readassess/1103
Bildungsministerium von Iowa. (nd). Arbeitsblatt zur Fehleranalyse im Lesebereich. http://dwwlibrary.wested.org/media/reading-skills-error-analysis-sheet
Lane Bildungsdienstbezirk. (o. D.). Ein Leitfaden für Eltern zu standardisierten Leistungstests. http://www.lesd.k12.or.us/homeschooling/documents/testing-assessment/Parent’s%20Guide%20to%20Understanding%20Achievement%20Testing.pdf
Lemons, CJ, Kearns, DM, & Davidson, KA (2014). Datenbasierte Individualisierung beim Lesen: Intensivierung der Interventionen für Schüler mit erheblichen Leseschwächen. UNTERRICHT Außergewöhnliche Kinder, 46(4), 20-29.
Nationales Zentrum für intensive Intervention. (2013). Datenbasierte Individualisierung: Ein Rahmen für intensive Intervention. http://www.intensiveintervention.org/sites/default/files/DBI_Framework.pdf
Nationales Zentrum für intensive Intervention. (2014). Analyse von Lesefehlern. http://www.intensiveintervention.org/sites/default/files/Reading_Miscue_Analysis.pdf
Nationales Zentrum für intensive Intervention. (2104). Praxis der Rechenfehleranalyse. http://www.intensiveintervention.org/sites/default/files/Computation_Error_Analysis_Practice.pdf
Nationales Zentrum für intensive Intervention. (nd). Informelle schulische Diagnostik: Daten zur Steuerung intensiven Unterrichts. Teil 1: Durchführung von Maßnahmen zur Überwachung des schulischen Fortschritts [PowerPoint-Folien]. http://www.intensiveintervention.org/resource/informal-academic-diagnostic-assessment-using-data-guide-intensive-instruction-part-1
Nationales Zentrum für intensive Intervention. (nd). Informelle akademische Diagnostik: Daten als Leitfaden für intensiven Unterricht. Teil 2: Überprüfung grafisch dargestellter Daten [PowerPoint-Folien]. http://www.intensiveintervention.org/resource/informal-academic-diagnostic-assessment-using-data-guide-intensive-instruction-part-2
Nationales Zentrum für intensive Intervention. (nd). Informelle akademische Diagnostik: Daten als Leitfaden für intensiven Unterricht. Teil 3: Fehler- und Kompetenzanalyse[PowerPoint-Folien]. http://www.intensiveintervention.org/resource/informal-academic-diagnostic-assessment-using-data-guide-intensive-instruction-part-3
Nationales Zentrum für intensive Intervention. (nd). Analyse von Lesefehlern. http://www.intensiveintervention.org/sites/default/files/Reading_Miscue_Analysis.pdf
Powell, SR, & Stecker, PM (2014). Datenbasierte Individualisierung zur Intensivierung der Mathematikförderung für Schüler mit Behinderungen. UNTERRICHT Außergewöhnliche Kinder, 46(4), 31-37.
SuperKids. (o.D.). SuperKids-Mathematik-Arbeitsblatt: Addition und Subtraktion. http://www.superkids.com/aweb/tools/math/mixed/mixed1.shtml
Universität von Kansas, Besondere Verbindungen. (nd). Fehlermusteranalyse. http://www.specialconnections.ku.edu/~specconn/page/instruction/math/pdf/patternanalysis.pdf
WestEd. (o. D.). Systematische Analyse von Schülerfehlern. http://dwwlibrary.wested.org/media/systematic-analysis-of-student-errors
Artikel
Filderman, MJ, & Toste, JR (2017). Entscheidungen, Entscheidungen, Entscheidungen: Datengestützte Unterrichtsentscheidungen für leseschwache Leser. UNTERRICHT Außergewöhnliche Kinder, 50(3), 130-140.
Obwohl Leseunterricht als entscheidender Faktor für den akademischen Erfolg betont wird, berichten die Autoren dieses Artikels, dass etwa 50 % der Schüler mit Leseschwäche keine ausreichenden Fortschritte machen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über datenbasierte Entscheidungsfindung (DDBM) als Mittel zur Unterrichtsintensivierung und Unterstützung der Schüler beim Erreichen ihrer Lernziele. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Datenerfassung und -interpretation ist enthalten.
Jung, PG, McMaster, KL, Kunkel, AK, Shin, J., & Stecker, PM (2018). Auswirkungen datenbasierter Individualisierung für Schüler mit intensivem Lernbedarf: Eine Metaanalyse. Forschung und Praxis zu Lernbehinderungen, 33(3), 144–155. doi: 10.1111/1drp.12172
Die Autoren untersuchen hier die Auswirkungen datenbasierter Individualisierung (DBI) auf Schüler mit hohem Lernbedarf in verschiedenen akademischen Fächern und Unterrichtsanwendungen. Sie präsentieren Daten aus einer Reihe von Studien, die positive Effekte in den Bereichen Lesen, Mathematik, Rechtschreibung, Schreiben und mehr belegen. Darüber hinaus werden Überlegungen zu den Grenzen der Studie und Vorschläge für weitere Untersuchungen dargelegt.
Kern, L., & Wehby, JH (2014). Nutzung von Daten zur Intensivierung verhaltensbezogener Interventionen für einzelne Schüler. UNTERRICHT Außergewöhnliche Kinder, 46(4), 45-53.
In diesem Artikel informieren die Autoren über die verschiedenen Interventionsebenen am hypothetischen Fall von Isaac, einem Zwölfjährigen mit Verhaltensproblemen in der Klasse. Darüber hinaus werden unter anderem Details zu Selbstbeobachtung, Verhaltensbeurteilungen, familiärer Unterstützung und Erwartungen an das Verhalten in der Klasse beschrieben.
McInerney, M., Zumeta, RO, Gandhi, AG, & Gersten, R. (2014). Aufbau und Erhaltung komplexer Systeme: Bewältigung allgemeiner Herausforderungen bei der Umsetzung intensiver Interventionen. UNTERRICHT Außergewöhnliche Kinder, 46(4), 54-63.
In diesem informativen Artikel geben die Autoren einen Überblick über die Herausforderungen, denen sich Schulen bei der Einführung intensiver Interventionssysteme gegenübersehen. Der Artikel enthält schrittweise Strategien sowie konkrete Beispiele aus der Praxis von Schulen und von Pädagogen.
Wehby, JH, & Kern, L. (2014). Intensive Verhaltensintervention: Was ist das, welche Evidenzgrundlage gibt es und warum müssen wir sie jetzt umsetzen? UNTERRICHT Außergewöhnliche Kinder, 46(4), 38-44.
Hier reflektieren die Autoren die entscheidende Bedeutung intensiver Interventionen bei Schülern mit erheblichen Verhaltensauffälligkeiten im Unterricht. Sie erläutern die verschiedenen Interventionsstufen, wobei der Schwerpunkt auf der individuellen Anpassung der Interventionen an die individuellen Bedürfnisse der Schüler liegt. Zudem erläutern sie die Vorteile evidenzbasierter Methoden und ganzheitlicher Unterstützung.
Online-Ressourcen
Murray, CS, Coleman, MA, Vaughn, S., Wanzek, J., & Roberts, G. (2012). Intensive Fördermaßnahmen konzipieren und durchführen: Ein Werkzeugkasten für Lehrkräfte. RMC Research Corporation, Zentrum für Lehre.
Dieses vom Center on Instruction entwickelte Online-Toolkit bietet „Aktivitäten und Ressourcen, die Praktiker bei der Entwicklung und Durchführung intensiver Interventionen in Lesen und Mathematik für Schüler der Klassenstufen K-12 mit erheblichen Lernschwierigkeiten und Behinderungen unterstützen“. Nutzer finden unter anderem Beispiellektionen, Vorlagen zur Unterrichtsreflexion und einen ausführlichen Ressourcenleitfaden.
Nationales Zentrum für intensive Intervention. (2013). Verwendung von FBA zur diagnostischen Beurteilung des Verhaltens.
Dieses Online-Schulungsmodul des National Center on Intensive Intervention zur Verwendung der funktionalen Verhaltensanalyse bietet außerdem eine Fülle von Ressourcen und Informationen in Form von Arbeitsblättern zur Selbsteinschätzung, Informationen zu häufigen Verhaltensproblemen, PowerPoint-Folien, einem Coaching-Leitfaden und vielem mehr.
Nationales Zentrum für intensive Intervention. (2014). Informelle akademische Diagnose: Datengestützte Unterrichtsgestaltung: Teil 4: Zielkompetenzen im Lesen und Rechnen identifizieren.
Dieses Online-Schulungsmodul des National Center on Intensive Intervention behandelt die Identifizierung von Zielkompetenzen in Mathematik und Lesen und bietet Zugriff auf hilfreiche Ressourcen wie PowerPoint-Folien, Handouts zur Fortschrittsüberwachung, einen Coaching-Leitfaden und vieles mehr.
Webseiten
Schwerpunkt auf mehrstufigem Unterstützungssystem
Das Center on Multi-Tiered System of Supports (MTSS Center) des American Institutes of Research (AIR) unterstützt Bundesstaaten, Bezirke und Schulen bei der Implementierung von Multi-Tiered Systems of Support. Die Website des Zentrums enthält Links zu Ressourcen für die Implementierung von MTSS sowie zu Themen wie Sonderpädagogik, Schulklima und mehr.
Florida Zentrum für Leseforschung
Das Florida Center for Reading Research konzentriert sich auf die Durchführung von Leseforschung, die Verbreitung forschungsbasierter Methoden und die Bereitstellung technischer Unterstützung für Floridas Schulen und das Bildungsministerium. Die Website bietet unter anderem Bereiche für Lehrer, Trainer, Administratoren, Eltern, Forscher sowie Mitarbeiter des FCRR.
Meadows-Zentrum zur Prävention von Bildungsrisiken
Das Meadows Center for Preventing Educational Risk (MCPER) widmet sich der Entwicklung, Verbreitung und Unterstützung der Umsetzung empirisch validierter Praktiken, um Pädagogen, Forscher, politische Entscheidungsträger, Familien und andere Interessengruppen zu beeinflussen, die sich um die Verbesserung der akademischen, verhaltensbezogenen und sozialen Ergebnisse aller Lernenden bemühen.
Nationales Zentrum für intensive Intervention
Das National Center on Intensive Intervention (NCII) möchte die Kapazitäten auf Landes- und Bezirksebene ausbauen, um Pädagogen dabei zu unterstützen, mithilfe datenbasierter Individualisierung intensive Interventionen in den Bereichen Lesen, Mathematik und Verhalten in den Klassenstufen K–12 effektiv umzusetzen.
Zusätzliche IRIS-Ressourcen
Fortschrittskontrolle: Mathematik
Diese Ressource führt Benutzer in die Fortschrittsüberwachung in Mathematik ein, eine Art formativer Beurteilung, bei der der Lernerfolg der Schüler bewertet wird, um sowohl Lernenden als auch Lehrern nützliches Feedback über die Leistung zu geben..
Fortschrittsüberwachung: Lesen
Diese Ressource führt Benutzer in die Fortschrittsüberwachung beim Lesen ein, eine Art formativer Beurteilung, bei der der Lernfortschritt der Schüler ausgewertet wird, um sowohl Lernenden als auch Lehrkräften nützliches Feedback zur Leistung zu geben.
RTI (Teil 2): Bewertung
Dieses Modul untersucht detailliert die Bewertungsverfahren, die für RTI unerlässlich sind. Es beschreibt außerdem, wie man anhand von Fortschrittsüberwachungsdaten feststellen kann, ob ein Schüler die festgelegten Leistungskriterien erfüllt oder ob eine intensivere Intervention erforderlich ist. Dieses Modul wurde in Zusammenarbeit mit dem Tennessee State Improvement Grant und dem Bildungsministerium von Tennessee entwickelt.
Case Studies
RTI: Datenbasierte Entscheidungsfindung
Diese Fallstudie informiert darüber, wie man die Daten zur Lernfortschrittsüberwachung eines Schülers untersucht, um festzustellen, ob er angemessen reagiert oder ob eine intensivere Intervention für ihn von Vorteil wäre. Sie kann als Ergänzung zu den Modulen „RTI (Teil 2): Beurteilung“ und „RTI (Teil 4): Zusammenführung“ dienen.
RTI: Fortschrittsüberwachung
Dieser Satz Fallstudien soll eine Ergänzung zur RTI-Modulreihe des IRIS Centers darstellen und zusätzliche Möglichkeiten bieten, die Anwendung grundlegender Konzepte zur Fortschrittsüberwachung im Rahmen des Response-to-Intervention-Ansatzes (RTI) zu üben, einschließlich der Durchführung und Bewertung von Untersuchungen sowie der grafischen Darstellung des Schülerfortschritts.
Inhaltsexperten:Sarah Arden Modulentwickler:Janice Brown Fachkundige Gutachter für Inhalte:Evelyn Johnson Modulproduktionsteam:Editor: Gutachter: Berechtigungen: Transkriptionen: Medienspezialist/Technischer Support: |
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