Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility 5 puslapis: Diagnostinis įvertinimas
  • IRIS centras
  • Ištekliai
    • IRIS išteklių ieškiklis
      Moduliai, atvejų analizės, veiklos ir kita
    • Įrodymais pagrįstos praktikos santraukos
      Tyrimo anotacijos
    • Didelio sverto praktika
      IRIS ištekliai apie aukšto lygio profesinius įgūdžius (HLP)
    • Filmai
      Neįgaliųjų vaizdavimas
    • Vaikų knygos
      Neįgaliųjų vaizdavimas
    • Žodynas
      Su negalia susiję terminai
    • PD paslaugų teikėjams
      Mokymosi keliai, profesinio tobulėjimo skatinimo priemonių rinkinys ir kita
    • Fakultetui
      Patarimai, kaip naudoti IRIS išteklius, kursinių darbų planavimo formas ir kt.
    • Svetainės navigacijos vaizdo įrašai
      Naršymas mūsų svetainėje ir moduliuose
    • Nauja ir netrukus pasirodys
      Naujausi moduliai ir ištekliai
    • IRIS archyvuoti ištekliai
      Moduliai, lygiavimo įrankiai ir kita
  • PD parinktys
    • PD sertifikatai pedagogams
      Mūsų sertifikatas, jūsų profesinio tobulinimosi valandos
    • Prisijunkite prie savo IRIS PD
    • PD paslaugų teikėjams
      Mokymosi keliai, profesinio tobulėjimo skatinimo priemonių rinkinys ir kita
    • IRIS+ mokyklų ir rajonų platforma
      Galingas įrankis mokyklų vadovams
  • Straipsniai ir ataskaitos
    • Straipsniai
      Straipsniai apie IRIS vartojimą ir veiksmingumą
    • Vidinės IRIS ataskaitos
      Ataskaitos apie IRIS naudojimą ir pasiekimus
    • Išorinio vertinimo ataskaitos
      IRIS centro vertinimai
    • IRIS istorijos
      Mūsų ištekliai, jūsų istorijos
    • Naujienos ir įvykiai
      Kas, kada ir kur tai vyksta
  • Pagalba
    • Pagalba ir palaikymas
      Išnaudokite visas mūsų išteklių galimybes
    • Svetainės navigacijos vaizdo įrašai
      Naršymas mūsų svetainėje ir moduliuose
  • Intensyvi intervencija (2 dalis): Duomenų rinkimas ir analizė duomenimis pagrįstai individualizacijai
Iššūkis
Pradinės mintys
Perspektyvos ir ištekliai

Kas yra duomenimis pagrįsta individualizacija?

  • 1: Duomenimis pagrįsto individualizavimo apžvalga

Kaip mokyklos personalas gali panaudoti duomenis priimdamas su mokymu susijusius sprendimus?

  • 2: Duomenų rinkimas ir vertinimas
  • 3: Pažangos stebėsena
  • 4: Pažangos stebėjimo duomenų analizė
  • 5: Diagnostinis įvertinimas
  • 6: Klaidų analizė skaitymui
  • 7: Matematikos klaidų analizė
  • 8: Duomenimis pagrįstų mokymo sprendimų priėmimas skaitymo srityje
  • 9: Duomenimis pagrįstų dėstymo sprendimų priėmimas matematikos srityje

Ištekliai

  • 10: Nuorodos, papildomi ištekliai ir šaltinių sąrašas
Apvynioti
Įvertinimas
Pateikti atsiliepimą

Kaip mokyklos personalas gali panaudoti duomenis priimdamas su mokymu susijusius sprendimus?

5 puslapis: Diagnostinis įvertinimas

DBI procese mokytojai naudoja diagnostinį vertinimą (3 žingsnis), kad nustatytų konkrečius mokymo poreikius. Kai pažangos stebėjimo duomenys rodo, kad mokinys nepakankamai reaguoja į dabartinę intervenciją, mokytojai turi nustatyti:

  • Kodėl mokinys nereaguoja?
  • Kokio tipo intervencijos pakeitimus reikia atlikti?

Diagnostinis vertinimas gali padėti mokytojams atsakyti į šiuos klausimus. Diagnostinis vertinimas yra priemonė, kurią mokytojai gali naudoti rinkdami informaciją apie mokinio stipriąsias ir silpnąsias puses tam tikroje įgūdžių srityje. Šie vertinimai gali būti formalūs (pvz., standartizuotas pasiekimų testas) arba neformalūs (pvz., darbo pavyzdžiai).

Klausykitės, kaip Rebecca Zumeta Edmonds aptaria keletą diagnostinio įvertinimo atlikimo galimybių (laikas: 2:08).

Rebecca Zumeta Edmonds, PhD
Vyriausiasis tyrėjas
Amerikos tyrimų institutai

/wp-content/uploads/module_media/dbi2_media/audio/dbi2_p05_rz.mp3

Nuorašas

Nuorašas: Rebecca Zumeta, PhD

Yra įvairių priemonių, kurias gali naudoti mokyklos. Priklausomai nuo konteksto, jos gali turėti priežasčių pasirinkti vieną ar kitą. Akivaizdu, kad kai jos yra prieinamos, standartizuotos diagnostinio vertinimo priemonės suteikia patikimiausią ir tinkamiausią informaciją. Tai gali būti įvairių rūšių pasiekimų testai, kuriuos galima rasti rinkoje. WIAT yra labai paplitęs; tam tikras Woodcocko Johnsono pasiekimų testas – tai tik keli pavyzdžiai. Kiti variantai gali būti išsamesnė pažangos stebėjimo duomenų klaidų analizė. Bendras pažangos stebėjimo duomenų balas nėra ypač naudingas norint suprasti, kodėl vaikas daro arba nedaro pažangos. Tai tik rodo, kad jie nedaro pažangos. Tačiau daugelis priemonių leidžia pažvelgti į vaikų daromas klaidas ir iškelti hipotezes, kodėl jie gali daryti arba nedaryti pažangos. Pavyzdžiui, vertinant sklandų skaitymą balsu, galima pažvelgti į vaiko daromas klaidas ir suprasti, ar tai semantinės klaidos, ar tai klaidos, susijusios su fonikos supratimu, ar skaitymas yra labai tikslus, o ar lėtas ir varginantis. Visi šie modeliai atskleidžia skirtingus dalykus apie potencialias vaiko poreikių sritis. Kitas diagnostinio vertinimo tipas, kuris yra daug neformalesnis, bet gali padėti suformuluoti hipotezes apie tai, kodėl mokiniui gali būti sunku siekti pažangos, būtų dalyko pabaigos testai, mokinių darbų pavyzdžiai, namų darbai – tokie dalykai, kurie iš tikrųjų suteikia tam tikrą supratimą apie tai, ką vaikas daro ir kokius įgūdžius jis, atrodo, turi santykinių stipriųjų ir silpnųjų pusių. Vis labiau suprantame, kad vaikams augant, jie susiduria su akademiniais iššūkiais, kurie dažnai pasireiškia kartu, todėl tvirtai tikime, kad atliekant bet kokį mokinio ar komandos, susiburiančios ir bandančios suprasti, kodėl vaikas gali daryti pažangos stoką, vertinimą negalima žiūrėti tik į akademinius rezultatus ar elgesį atskirai. Iš tiesų reikia platesnio vaiko vaizdo.

Prieš atliekant diagnostinį vertinimą, svarbu atmesti kitus veiksnius, kurie gali trukdyti mokinio pažangai. Norėdamas tai padaryti, mokytojas turėtų peržiūrėti mokinio pažangos stebėjimo duomenis, pateiktus grafike, ieškodamas dėsningumų, kurie galėtų rodyti mokinio pasiekimų priežastį. Norėdamas nustatyti mokinio pasiekimų priežastį, mokytojui gali būti naudinga apsvarstyti klausimus, susijusius su mokinio duomenų dėsningumu.

Duomenų šablonas

Mokinys teisingai atsako į tą patį skaičių klausimų net ir įgyvendinus intervenciją. Šis duomenų modelis rodo vieną iš šių variantų:

  • Mokytojas neįgyvendino intervencijos su ištikimybė.
    x

    (įgyvendinimo) tikslumas

    glosarijus

  • Intervencija studentui nebuvo veiksminga.

klausimai

  • Ar intervencija įgyvendinta pagal planą (t. y. tiksliai)?
  • Be to, kad būtų atsižvelgta į tai, ar mokytojas intervenciją įgyvendino tiksliai, taip pat reikėtų atsižvelgti į kitus veiksnius, kurie galėjo turėti įtakos tikslumui (pvz., mokinių nebuvimas, išvyka, susirinkimas).

Duomenų šablonas

Kai kuriomis dienomis mokinys atsako į klausimus teisingai, o kitomis – ne. Atrodo, kad jis turi vertinamas žinias ar įgūdžius. Šis duomenų modelis rodo vieną iš šių dalykų:

  • Studentas nebuvo nei įsitraukęs, nei motyvuotas.
  • Pažangos stebėjimo priemonės nebuvo taikomos arba vertinamos nuosekliai.

klausimai

  • Ar studentas įsitraukia į intervenciją arba yra jos motyvuotas?
  • Ar yra lengvinančių aplinkybių (pvz., šeimos problemos, miego trūkumas, alkis, prasta savijauta), kurios galėtų turėti įtakos motyvacijai ir įsitraukimui?
  • Ar pažangos stebėjimas atliekamas tuo pačiu metu ir dieną per kelias savaites?
  • Ar priemonę administruojantis asmuo buvo tinkamai apmokytas?
  • Ar priemonę administruoja daugiau nei vienas asmuo? Jei taip, ar jie vadovaujasi tomis pačiomis gairėmis?

Duomenų šablonas

Mokinys teisingai atsako į labai mažai klausimų, jei tokių yra. Šis duomenų modelis rodo vieną iš šių klausimų:

  • Vertinimas studentui gali būti per sunkus.
  • Intervencija studentui nebuvo veiksminga.
  • Pažangos stebėjimo zondas nevertina dėstomų įgūdžių.

klausimas

  • Ar pažangos stebėsenos priemonė yra skirta tinkamiems akademiniams įgūdžiams lavinti?

Jei mokyklos personalas nustato, kad yra veiksnių (pvz., nepakankamas įgyvendinimo tikslumas, mokinių įsitraukimo stoka), kurie gali trukdyti mokinių pažangai, šiuos veiksnius reikia pašalinti. Tačiau jei mokyklos personalas gali atmesti šiuos veiksnius, kitas žingsnis yra atlikti diagnostinį vertinimą, kuris gali apimti klaidų analizę.

Klaidų analizė

Mokytojai gali atlikti klaidų analizė– klaidų modelių peržiūros procesas, siekiant nustatyti mokinio įgūdžių trūkumus, naudojant pažangos stebėjimo duomenis ir darbo pavyzdžius. Klaidų analizė gali padėti mokytojui nustatyti kokių tipų buvo padaryta klaidų ir kodėlNustatydamas klaidų modelius, mokytojas gali nustatyti mokinio įgūdžių trūkumus ir vėliau pritaikyti intervencijas prie konkrečių mokinio poreikių.

Yra įvairių būdų atlikti klaidų analizę, ir jie skiriasi priklausomai nuo intervencijos tikslinių įgūdžių ir mokinio klasės. Dvi įprastos sritys, kuriose mokytojai gali atlikti klaidų analizę, yra skaitymas ir matematika. Kiekviena iš jų bus aptarta tolesniuose puslapiuose.

Spausdinti draugais, PDF ir el. Paštu
atgal Sekantis
12345678910
Prenumeruokite mūsų el. naujienlaiškį Registracija
  • Pagrindinis
  • Apie IRIS
  • Svetainės medis
  • Žiniatinklio prieinamumas
  • Žodynas
  • Naudojimo sąlygos
  • Karjera IRIS
  • Kontaktai
Prenumeruokite mūsų el. naujienlaiškį Registracija

IRIS centras, Peabody koledžas, Vanderbilto universitetas, Nešvilis, TN 37203 [apsaugotas el. paštu]IRIS centras finansuojamas pagal bendradarbiavimo sutartį su JAV Švietimo departamento Specialiojo ugdymo programų biuru (OSEP), dotacijos numeris #H325E220001. Šios svetainės turinys nebūtinai atspindi JAV Švietimo departamento politiką, todėl neturėtumėte manyti, kad federalinė vyriausybė jį patvirtino. Projekto vadovė Anna Macedonia.

Autorių teisės priklauso Vanderbilto universitetui, 2026 m. Visos teisės saugomos.

* Informaciją apie privatumo politiką rasite mūsų Pagalbos ir palaikymo puslapis.

Creative Commons License Šis darbas yra licencijuotas pagal a „Creative Commons Attribution-NonCommercial-No Derivatives 4.0“ tarptautinė licencija.

  • Vanderbilto Peabody koledžas
Mes naudojame slapukus, kad mes suteikiame Jums geriausią patirtį mūsų svetainėje. Jei ir toliau naudotis šia svetaine mes manysime, kad esate laimingas su ja.