Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility Can thiệp chuyên sâu (Phần 2): Thu thập và phân tích dữ liệu để cá nhân hóa dựa trên dữ liệu
  • Trung tâm IRIS
  • Trung Tâm Tài Liệu
    • Trình định vị tài nguyên IRIS
      Các mô-đun, nghiên cứu tình huống, hoạt động, v.v.
    • Tóm tắt thực hành dựa trên bằng chứng
      Chú thích nghiên cứu
    • Thực hành đòn bẩy cao
      Tài nguyên IRIS về HLP
    • Phim Ảnh
      Miêu tả về người khuyết tật
    • Sách cho trẻ em
      Miêu tả về người khuyết tật
    • Thuật ngữ
      Các thuật ngữ liên quan đến khuyết tật
    • Dành cho Nhà cung cấp PD
      Lộ trình học tập, bộ công cụ hỗ trợ PD, v.v.
    • Đối với Khoa
      Mẹo sử dụng tài nguyên IRIS, biểu mẫu lập kế hoạch khóa học, v.v.
    • Video điều hướng trang web
      Di chuyển quanh trang web và các mô-đun của chúng tôi
    • Mới & Sắp ra mắt
      Các mô-đun và tài nguyên mới nhất
    • Tài nguyên lưu trữ của IRIS
      Các mô-đun, công cụ căn chỉnh và nhiều hơn nữa
  • Tùy chọn PD
    • Chứng chỉ PD dành cho nhà giáo dục
      Chứng chỉ của chúng tôi, giờ PD của bạn
    • Đăng nhập vào IRIS PD của bạn
    • Dành cho Nhà cung cấp PD
      Lộ trình học tập, bộ công cụ hỗ trợ PD, v.v.
    • Nền tảng Trường học & Quận IRIS+
      Một công cụ mạnh mẽ cho các nhà lãnh đạo trường học
  • Bài báo & Báo cáo
    • Bài viết
      Bài viết về việc sử dụng và hiệu quả của IRIS
    • Báo cáo IRIS nội bộ
      Báo cáo về việc sử dụng và thành tựu của IRIS
    • Báo cáo đánh giá bên ngoài
      Đánh giá của Trung tâm IRIS
    • Những câu chuyện của IRIS
      Tài nguyên của chúng tôi, câu chuyện của bạn
    • Tin Tức
      Chuyện gì, khi nào và ở đâu đang xảy ra
  • Trợ giúp
    • Trợ giúp & Hỗ trợ
      Nhận được lợi ích đầy đủ từ các nguồn lực của chúng tôi
    • Video điều hướng trang web
      Di chuyển quanh trang web và các mô-đun của chúng tôi
  • Can thiệp chuyên sâu (Phần 2): Thu thập và phân tích dữ liệu để cá nhân hóa dựa trên dữ liệu
Thách thức
Những suy nghĩ ban đầu
Quan điểm & Tài nguyên

Cá nhân hóa dựa trên dữ liệu là gì?

  • 1: Tổng quan về Cá nhân hóa dựa trên dữ liệu

Nhân viên nhà trường có thể sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định giảng dạy như thế nào?

  • 2: Thu thập và đánh giá dữ liệu
  • 3: Theo dõi tiến độ
  • 4: Phân tích dữ liệu giám sát tiến độ
  • 5: Đánh giá chẩn đoán
  • 6: Phân tích lỗi khi đọc
  • 7: Phân tích lỗi cho Toán học
  • 8: Đưa ra quyết định hướng dẫn dựa trên dữ liệu cho việc đọc
  • 9: Đưa ra quyết định hướng dẫn dựa trên dữ liệu cho môn Toán

Trung Tâm Tài Liệu

  • 10: Tài liệu tham khảo, Tài nguyên bổ sung và Tín dụng
Tổng kết
Đánh giá
Cung cấp phản hồi

Can thiệp chuyên sâu (Phần 2): Thu thập và phân tích dữ liệu để cá nhân hóa dựa trên dữ liệu

Mô-đun này, là mô-đun thứ hai trong loạt bài về can thiệp chuyên sâu, cung cấp thông tin về việc đưa ra quyết định hướng dẫn dựa trên dữ liệu. Cụ thể, tài nguyên thảo luận về việc thu thập và phân tích dữ liệu theo dõi tiến trình và đánh giá chẩn đoán. Được phát triển với sự hợp tác của Trung tâm quốc gia về can thiệp chuyên sâu tại Viện nghiên cứu Hoa Kỳ và Trung tâm CEEDAR, tài nguyên này được thiết kế cho những cá nhân sẽ thực hiện các can thiệp chuyên sâu (ví dụ: giáo viên giáo dục đặc biệt, chuyên gia đọc, người can thiệp) (thời gian hoàn thành ước tính: 3 giờ).

Mặc dù không bắt buộc, chúng tôi khuyên bạn nên hoàn thành Mô-đun IRIS sau đây trước:

  • Can thiệp chuyên sâu (Phần 1): Sử dụng cá nhân hóa dựa trên dữ liệu để tăng cường hướng dẫn

Thực hiện các phần của mô-đun này theo thứ tự được trình bày trong biểu đồ STAR ở trên.

Liên quan đến mô-đun này

Sơ lược về mô-đun. Tóm tắt nội dung chính và các thành phần phương tiện của mô-đun.

 Điều hướng Mô-đun IRIS STAR Legacy. Video hướng dẫn cách tìm đường đi trong mô-đun.

IRIS & Lý thuyết học tập của người lớn. Thông tin chuyên sâu về lý thuyết học tập của người lớn mà các mô-đun của chúng tôi dựa trên.

Tài nguyên bao quát. Tài liệu hỗ trợ bổ sung thông tin trong mô-đun này.

 

In thân thiện, PDF & Email
Bắt đầu
Tham gia bản tin điện tử của chúng tôi Đăng ký
  • Trang chủ
  • Về IRIS
  • BẢN ĐỒ CHI NHÁNH
  • Khả năng truy cập web
  • Thuật ngữ
  • Điều khoản sử dụng
  • Sự nghiệp tại IRIS
  • Liên Hệ Với Chúng Tôi
Tham gia bản tin điện tử của chúng tôi Đăng ký

Trung tâm IRIS Cao đẳng Peabody Đại học Vanderbilt Nashville, TN 37203 [email được bảo vệ]. Trung tâm IRIS được tài trợ thông qua thỏa thuận hợp tác với Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, Văn phòng Chương trình Giáo dục Đặc biệt (OSEP) Khoản tài trợ #H325E220001. Nội dung của trang web này không nhất thiết đại diện cho chính sách của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ và bạn không nên cho rằng Chính phủ Liên bang xác nhận. Cán bộ dự án, Anna Macedonia.

Bản quyền 2026 của Đại học Vanderbilt. Bảo lưu mọi quyền.

* Để biết thông tin về chính sách bảo mật, hãy truy cập Trang trợ giúp & hỗ trợ.

Giấy phép Creative Commons Công việc này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Ghi nhận tác giả-Phi thương mại-Không dẫn xuất 4.0.

  • Cao đẳng Vanderbilt Peabody
Chúng tôi sử dụng cookie để đảm bảo rằng chúng tôi cung cấp cho bạn những kinh nghiệm tốt nhất trên trang web của chúng tôi. Nếu bạn tiếp tục sử dụng trang web này, chúng tôi sẽ cho rằng bạn đang hài lòng với nó.