Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility Trang 8: Đưa ra quyết định hướng dẫn dựa trên dữ liệu cho việc đọc
  • Trung tâm IRIS
  • Trung Tâm Tài Liệu
    • Trình định vị tài nguyên IRIS
      Các mô-đun, nghiên cứu tình huống, hoạt động, v.v.
    • Tóm tắt thực hành dựa trên bằng chứng
      Chú thích nghiên cứu
    • Thực hành đòn bẩy cao
      Tài nguyên IRIS về HLP
    • Phim Ảnh
      Miêu tả về người khuyết tật
    • Sách cho trẻ em
      Miêu tả về người khuyết tật
    • Thuật ngữ
      Các thuật ngữ liên quan đến khuyết tật
    • Dành cho Nhà cung cấp PD
      Các hoạt động PD mẫu, biểu mẫu lập kế hoạch, v.v.
    • Đối với Khoa
      Mẹo hàng đầu, lập kế hoạch khóa học và nhiều hơn nữa
    • Video điều hướng trang web
      Di chuyển quanh trang web và các mô-đun của chúng tôi
    • Mới & Sắp ra mắt
      Các mô-đun và tài nguyên mới nhất
    • Tài nguyên lưu trữ của IRIS
      Các mô-đun, công cụ căn chỉnh và nhiều hơn nữa
  • Tùy chọn PD
    • Chứng chỉ PD dành cho nhà giáo dục
      Chứng chỉ của chúng tôi, giờ PD của bạn
    • Đăng nhập vào IRIS PD của bạn
    • Dành cho Nhà cung cấp PD
      Các hoạt động PD mẫu, biểu mẫu lập kế hoạch, v.v.
    • Nền tảng Trường học & Quận IRIS+
      Một công cụ mạnh mẽ cho các nhà lãnh đạo trường học
  • Bài báo & Báo cáo
    • Bài viết
      Bài viết về việc sử dụng và hiệu quả của IRIS
    • Báo cáo IRIS nội bộ
      Báo cáo về việc sử dụng và thành tựu của IRIS
    • Báo cáo đánh giá bên ngoài
      Đánh giá của Trung tâm IRIS
    • Những câu chuyện của IRIS
      Tài nguyên của chúng tôi, câu chuyện của bạn
    • Tin Tức
      Chuyện gì, khi nào và ở đâu đang xảy ra
  • Trợ giúp
    • Trợ giúp & Hỗ trợ
      Nhận được lợi ích đầy đủ từ các nguồn lực của chúng tôi
    • Video điều hướng trang web
      Di chuyển quanh trang web và các mô-đun của chúng tôi
  • Can thiệp chuyên sâu (Phần 2): Thu thập và phân tích dữ liệu để cá nhân hóa dựa trên dữ liệu
Thách thức
Những suy nghĩ ban đầu
Quan điểm & Tài nguyên

Cá nhân hóa dựa trên dữ liệu là gì?

  • 1: Tổng quan về Cá nhân hóa dựa trên dữ liệu

Nhân viên nhà trường có thể sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định giảng dạy như thế nào?

  • 2: Thu thập và đánh giá dữ liệu
  • 3: Theo dõi tiến độ
  • 4: Phân tích dữ liệu giám sát tiến độ
  • 5: Đánh giá chẩn đoán
  • 6: Phân tích lỗi khi đọc
  • 7: Phân tích lỗi cho Toán học
  • 8: Đưa ra quyết định hướng dẫn dựa trên dữ liệu cho việc đọc
  • 9: Đưa ra quyết định hướng dẫn dựa trên dữ liệu cho môn Toán

Trung Tâm Tài Liệu

  • 10: Tài liệu tham khảo, Tài nguyên bổ sung và Tín dụng
Tổng kết
Đánh giá
Cung cấp phản hồi

Nhân viên nhà trường có thể sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định giảng dạy như thế nào?

Trang 8: Đưa ra quyết định hướng dẫn dựa trên dữ liệu cho việc đọc

nhóm học sinh ở bànNhớ lại từ Thử thách rằng Natalia là một học sinh lớp bốn có vấn đề nghiêm trọng về đọc, đặc biệt là về giải mã và lưu loát. Hiện tại, em đang đọc ở trình độ đầu lớp hai. Natalia đã nhận được hướng dẫn có mục tiêu:

  • Trong một nhóm nhỏ gồm 5 trẻ em
  • Trong một nhóm không đồng nhất
  • Cho 3 lần một tuần
  • Mỗi buổi học kéo dài 20 phút
  • 7 tuần
  • Sử dụng một chương trình đã được xác thực có liên quan đến nhận thức về ngữ âm, nghiên cứu từ vựng và kỹ năng nói trôi chảy

Sau bảy tuần hướng dẫn có mục tiêu, dữ liệu theo dõi tiến trình hàng tuần của Natalia cho thấy cô bé không đạt được tiến triển đầy đủ. Do đó, nhóm can thiệp quyết định đã đến lúc triển khai DBI.

Ghi nhớ

Một số thông tin trên trang này phản ánh thông tin được cung cấp trên trang Đưa ra quyết định hướng dẫn cho việc đọc của Mô-đun IRIS Can thiệp chuyên sâu (Phần 1): Sử dụng cá nhân hóa dựa trên dữ liệu để tăng cường hướng dẫn, tập trung vào Bước 1 và Bước 4 của quy trình DBI.

Các bước từ 1 đến 5 của quy trình DBI.Bắt đầu quá trình DBI

Bước 1: Chương trình can thiệp được xác nhận

Nhóm can thiệp tại trường của Natalia quyết định thực hiện những thay đổi về mặt định lượng đối với chương trình đã được xác thực sử dụng trong quá trình hướng dẫn có mục tiêu và triển khai trong bốn tuần. Can thiệp đã điều chỉnh sẽ được thực hiện:

  • Trong một nhóm nhỏ gồm 3 học sinh
  • Trong một nhóm đồng nhất
  • Cho 4 lần một tuần
  • Mỗi buổi học kéo dài 30 phút

Bước 2: Theo dõi tiến độ

Sau khi thực hiện những thay đổi định lượng này, giáo viên của Natalia tiếp tục theo dõi tiến trình của cô ấy (Bước 2). Sau bốn tuần can thiệp và thu thập dữ liệu, giáo viên đánh giá hiệu suất của Natalia.

Hoạt động

Xem lại dữ liệu trong biểu đồ bên phải. Dữ liệu trong phần biểu đồ có nhãn Thay đổi định lượng cho biết điều gì về hiệu suất của Natalia?

Nhấp vào câu trả lời đúng bên dưới.

Natalia đang có những tiến triển đáng kể.

Natalia không có tiến triển đáng kể.

Không có đủ dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt.

Natalia đang có những tiến triển đáng kể.

Sai:Bốn điểm dữ liệu nằm dưới đường mục tiêu, cho thấy Natalia không đạt được tiến bộ và có thể cần những biện pháp can thiệp bổ sung để hỗ trợ nhu cầu học tập của cô bé.

Natalia không có tiến triển đáng kể.

Chính xác:Bốn điểm dữ liệu nằm dưới đường mục tiêu, cho thấy Natalia không đạt được tiến bộ và có thể cần những biện pháp can thiệp bổ sung để hỗ trợ nhu cầu học tập của cô bé.

Không có đủ dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt.

Sai:Bốn điểm dữ liệu nằm dưới đường mục tiêu, cho thấy Natalia không đạt được tiến bộ và có thể cần những biện pháp can thiệp bổ sung để hỗ trợ nhu cầu học tập của cô bé.

đồ thị lớn_2

Mô tả

Hoạt động (Dữ liệu theo dõi tiến trình của Natalia)

Biểu đồ này hiển thị dữ liệu theo dõi tiến trình của Natalia trong khoảng thời gian mười một tuần, ở đây tạo thành trục x và được chia thành một đường thẳng đứng màu xanh chấm bi sau Tuần 7. Phía bên trái của đường này được dán nhãn "Bậc 2", trong khi phần sau đường được dán nhãn "Những thay đổi về số lượng". Trục y được dán nhãn "Số từ đúng mỗi phút" và được chia thành năm phần từ với khoảng cách từ 0 đến 40 khi không có dữ liệu.

Vạch mục tiêu của Natalia được biểu thị bằng một đường màu đỏ chạy qua 42 từ mỗi phút cho Tuần 1 và 67 từ mỗi phút cho Tuần 11. Số từ thực tế đúng của Natalia mỗi phút được biểu thị bằng một đường màu xanh biểu thị các số sau: Tuần 1—43 từ mỗi phút, Tuần 2—46 từ mỗi phút, Tuần 3—46 từ mỗi phút, Tuần 4—51 từ mỗi phút, Tuần 5—53 từ mỗi phút, Tuần 6—48 từ mỗi phút, Tuần 7—57 từ mỗi phút, Tuần 8—58 từ mỗi phút, Tuần 9—60 từ mỗi phút, Tuần 10—55 từ mỗi phút, Tuần 11—60 từ mỗi phút. Tại mọi thời điểm, tiến độ của Natalia đều thấp hơn vạch mục tiêu của cô ấy.

Bước 3: Đánh giá chẩn đoán

Vì Natalia không đạt được tiến triển với những điều chỉnh mới nhất cho chương trình can thiệp đã được xác nhận, giáo viên của cô ấy tiến hành đánh giá chẩn đoán không chính thức. Đánh giá chẩn đoán không chính thức giúp xác định kỹ năng cụ thể mà học sinh đang gặp khó khăn.

  • Đầu tiên, giáo viên tiến hành phân tích lỗi đọc (trình bày ở Trang 6 của Góc nhìn & Tài nguyên). Nhấp vào đây để xem lại bảng phân tích lỗi đã hoàn thành của Natalia. Hãy nhớ rằng lỗi của cô ấy chủ yếu là lỗi kết thúc từ.

    Bảng phân tích lỗi đã hoàn thành của Natalia

    Các loại lỗi
    Từ thực tế Phản hồi của học sinh Từ vựng Âm đầu Âm thanh kết thúc Nguyên âm ngắn Nguyên âm dài Quy tắc im lặng Nhóm nguyên âm Sự pha trộn phụ âm Khác
    bão tuyết người tuyết được nắn X
    rắc rối vấn đề X
    không bao giờ không X
    buổi sáng Thứ Hai X
    quay mất X
    thời tiết mùa đông X
    Có thể nhiều X
    bão tuyết X
    tính màu X
    hành khách đi qua X
    con trai em bé X

    (Đóng bảng điều khiển này)

  • Là một phần của đánh giá chẩn đoán, giáo viên của Natalia đã tiến hành kiểm kê ngữ âm. Dữ liệu cho thấy Natalia đã áp dụng các chiến lược giải mã cho các từ vô nghĩa một âm tiết, nhưng khi gặp các từ nhiều âm tiết, cô bé đoán từ dựa trên các chữ cái đầu.

Bước 4: Điều chỉnh hướng dẫn

Sử dụng kết quả đánh giá chẩn đoán không chính thức, nhóm can thiệp xác định rằng Natalia nên rèn luyện khả năng giải mã các từ nhiều âm tiết và nói trôi chảy, đồng thời tin rằng cô bé có thể cải thiện kỹ năng này thông qua:

  • Tăng thời lượng hướng dẫn từ 30 đến 45 phút/buổi học
  • Hướng dẫn rõ ràng hơn
  • Nhiều cơ hội thực hành hơn

Bước 5: Theo dõi tiến độ

Dữ liệu theo dõi tiến trình được thu thập trong sáu tuần. Dữ liệu cho thấy Natalia đang có một số tiến triển, nhưng không đủ để đạt được mục tiêu cuối năm của cô ấy (xem biểu đồ bên dưới).

Dữ liệu theo dõi tiến trình của Natalia trong 17 tuần cho thấy sự tiến triển ổn định dưới vạch mục tiêu.

Vì Natalia đã trải qua quá trình DBI và không đạt được tiến triển đầy đủ, nhóm can thiệp quyết định lặp lại các Bước 3–5. Điều này không có nghĩa là họ chỉ thực hiện các bước một lần nữa. Thay vào đó, họ thu thập thêm dữ liệu và sử dụng thông tin này để thực hiện các điều chỉnh tiếp theo cho hướng dẫn của Natalia nhằm cải thiện kỹ năng đọc của cô bé.

Ghi nhớ

Hãy nhớ rằng khi làm việc với những học sinh có khó khăn học tập nghiêm trọng và dai dẳng, như Natalia, giáo viên có thể cần thực hiện ba bước cuối cùng của quy trình DBI (tức là đánh giá chẩn đoán, điều chỉnh can thiệp, theo dõi tiến trình) nhiều lần để đạt được mức độ chuyên sâu và cá nhân hóa cần thiết để học sinh đạt được tiến bộ thỏa đáng.

Các bước từ 3 đến 5 của quy trình DBI.

Chúng ta hãy cùng xem nhanh sự tiến bộ của Natalia khi giáo viên của cô bé lặp lại các Bước từ 3 đến 5 của quy trình DBI.

Bước 3: Đánh giá chẩn đoán

Giáo viên tiến hành một đánh giá chẩn đoán không chính thức khác. Những dữ liệu này chỉ ra rằng Natalia là:

  • Giảm thiểu lỗi giải mã
  • Áp dụng các chiến lược giải mã cho các từ nhiều âm tiết nhưng cô ấy không sử dụng chiến lược một cách nhất quán
  • Đọc chính xác hơn

Bước 4: Điều chỉnh hướng dẫn

Dựa trên dữ liệu đánh giá chẩn đoán không chính thức, nhóm can thiệp tin rằng ngoài những điều chỉnh mà cô đã thực hiện trước đó (tức là 45 phút/buổi, hướng dẫn rõ ràng hơn, nhiều cơ hội thực hành hơn), Natalia có thể hưởng lợi từ các chiến lược tự điều chỉnh. Nhóm can thiệp tin rằng bằng cách học các chiến lược tự điều chỉnh, Natalia có thể có khả năng áp dụng các chiến lược giải mã một cách nhất quán hơn. Do đó, giáo viên thêm các chiến lược tự điều chỉnh vào can thiệp của Natalia.

Bước 5: Theo dõi tiến độ

Dữ liệu theo dõi tiến độ được thu thập trong sáu tuần nữa. Dữ liệu cho thấy Natalia hiện đang đi đúng hướng để đạt được mục tiêu cuối năm của mình. Vì lý do này, giáo viên sẽ tiếp tục thực hiện các điều chỉnh này và theo dõi tiến độ của cô ấy.

đồ thị lớn tất cả

Mô tả

Bước 5: Theo dõi tiến độ (Dữ liệu của Natalia)

Biểu đồ này hiển thị dữ liệu theo dõi tiến trình của Natalia trong khoảng thời gian hai mươi tám tuần, tại đây tạo thành trục x và được chia thành một đường thẳng đứng màu xanh chấm bi sau Tuần 7. Phía bên trái của đường này được dán nhãn là "Bậc 2", trong khi phần sau đường này được dán nhãn là "Những thay đổi về số lượng". Vào Tuần thứ mười một rưỡi, một đường thẳng đứng chấm bi khác chia biểu đồ. Từ thời điểm đó cho đến Tuần 17, biểu đồ được dán nhãn là "Những thay đổi về số lượng và chất lượng". Sau Tuần 17, biểu đồ được chia thành một đường thẳng đứng màu xanh cuối cùng và được dán nhãn là "Những thay đổi về chất lượng".

Trục y được gắn nhãn “Số từ đúng mỗi phút” và được chia thành hai mươi từ với khoảng cách từ 0 đến 40 khi không có dữ liệu. Đường mục tiêu của Natalia được biểu thị bằng một đường màu đỏ bắt đầu ở 40 từ mỗi phút và kết thúc ở 100 từ mỗi phút.

Số từ thực tế đúng mỗi phút của Natalia được biểu thị bằng một đường màu xanh biểu thị các con số sau: chỉ trên 40 từ mỗi phút, chỉ trên 45 từ mỗi phút, chỉ trên 45 từ mỗi phút, 50 từ mỗi phút, chỉ trên 50 từ mỗi phút, chỉ dưới 50 từ mỗi phút, chỉ trên 55 từ mỗi phút, chỉ dưới 60 từ mỗi phút, 60 từ mỗi phút, 55 từ mỗi phút, 60 từ mỗi phút, 60 từ mỗi phút, chỉ trên 65 từ mỗi phút, chỉ dưới 70 từ mỗi phút, 70 từ mỗi phút, 70 từ mỗi phút, 75 từ mỗi phút và 77 từ mỗi phút. Tại thời điểm này, lần đầu tiên, đường dữ liệu của Natalia vượt lên trên đường mục tiêu của cô ấy. Các con số này là 85 từ mỗi phút, 87 từ mỗi phút, 90 từ mỗi phút, 98 từ mỗi phút và 98 từ mỗi phút.


Tổng kết

Vào cuối năm học, Natalia cho thấy sự cải thiện rõ rệt về khả năng đọc. Mặc dù các biện pháp can thiệp mà giáo viên hiện đang sử dụng có hiệu quả đối với Natalia, nhưng giáo viên vẫn cần thu thập dữ liệu theo dõi tiến trình để đánh giá hiệu suất của cô bé một cách liên tục. Biện pháp can thiệp có hiệu quả hiện tại có thể không phải là những gì Natalia cần trong những tháng tới. Bằng cách thu thập và xem xét dữ liệu, giáo viên có thể đưa ra các quyết định hướng dẫn sáng suốt, từ đó cho phép Natalia tiếp tục đạt được thành công.

In thân thiện, PDF & Email
Quay lại Trang Tiếp
12345678910
Tham gia bản tin điện tử của chúng tôi Đăng ký
  • Trang chủ
  • Về IRIS
  • BẢN ĐỒ CHI NHÁNH
  • Khả năng truy cập web
  • Thuật ngữ
  • Điều khoản sử dụng
  • Sự nghiệp tại IRIS
  • Liên hệ
Tham gia bản tin điện tử của chúng tôi Đăng ký

Trung tâm IRIS Cao đẳng Peabody Đại học Vanderbilt Nashville, TN 37203 [email được bảo vệ]. Trung tâm IRIS được tài trợ thông qua thỏa thuận hợp tác với Bộ Giáo dục Hoa Kỳ, Văn phòng Chương trình Giáo dục Đặc biệt (OSEP) Khoản tài trợ #H325E220001. Nội dung của trang web này không nhất thiết đại diện cho chính sách của Bộ Giáo dục Hoa Kỳ và bạn không nên cho rằng Chính phủ Liên bang xác nhận. Cán bộ dự án, Anna Macedonia.

Bản quyền 2025 của Đại học Vanderbilt. Bảo lưu mọi quyền.

* Để biết thông tin về chính sách hoàn tiền và quyền riêng tư, hãy truy cập Trang trợ giúp & hỗ trợ.

Giấy phép Creative Commons Công việc này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Ghi nhận tác giả-Phi thương mại-Không dẫn xuất 4.0.

  • Cao đẳng Vanderbilt Peabody
Chúng tôi sử dụng cookie để đảm bảo rằng chúng tôi cung cấp cho bạn những kinh nghiệm tốt nhất trên trang web của chúng tôi. Nếu bạn tiếp tục sử dụng trang web này, chúng tôi sẽ cho rằng bạn đang hài lòng với nó.Ok